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2024-03-07 19:21:12

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【C++】之 iota() 函数与 atoi() 函数详解_c++ iota-CSDN博客

【C++】之 iota() 函数与 atoi() 函数详解

最新推荐文章于 2024-03-06 23:36:54 发布

Amelie_xiao

最新推荐文章于 2024-03-06 23:36:54 发布

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文章标签：

c++

原文链接：https://blog.csdn.net/lixiaogang_theanswer/article/details/72588105

版权

参考：

https://blog.csdn.net/lixiaogang_theanswer/article/details/72588105http://c.biancheng.net/view/681.html

1. iota() 函数

C++中 iota() 是用来批量递增赋值vector的元素的。示例：

#include

#include //iota头文件

using namespace std;

void func()

{

vector v(10);

iota(v.begin(),v.end(),1);

vector::iterator it = v.begin();

while(it != v.end())

{

cout<<*it++<<" ";

}

结果：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

定义在 numeric 头文件中的 iota() 函数模板会用连续的 T 类型值填充序列。前两个参数是定义序列的正向迭代器，第三个参数是初始的 T 值。第三个指定的值会被保存到序列的第一个元素中。保存在第一个元素后的值是通过对前面的值运用自增运算符得到的。当然，这意味着 T 类型必须支持 operator++()。下面展示了如何生成一个有连续的浮点值元素的 vector 容器：

std::vector data(9);

double initial {-4};

std::iota (std::begin (data) , std::end (data) , initial);

std::copy(std::begin(data), std::end(data),std::ostream_iterator{std::cout<< std::fixed << std::setprecision(1), " "});

std::cout << std::endl;

// -4.0 -3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0

以 -4 为初始值调用 iota() 会将 data 中元素的值设为从 -4 到 +4 的连续值。

当然，初始值并不需要一定是整数：

std::iota(std::begin(data), std::end(data), -2.5);

// Values are -2.5 -1.5 -0.5 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5

增量是 1，因此 data 中的值和注释显示的一样。

可以将 iota() 算法应用到任意类型的序列上，只要它有自增运算符。下面是另一个示例：

string text {"This is text"};

std::iota(std::begin(text), std::end(text), 'K');

std::cout << text << std::endl;

// Outputs: KLMNOPQRSTUV

很容易看到输出如注释所示，字符串中的字符被设为以 K 开头的字符序列。这个示例发生了什么并不是那么明显：

std::vector words (8);

std::iota(std::begin(words), std::end(words), "mysterious");

std::copy(std::begin(words), std::end(words),std::ostream_iterator{std::cout, " "});

std::cout << std::endl;

// mysterious ysterious sterious terious erious rious ious ous

输出如注释所示。这是该算法的一个有趣应用，但没有什么用处。这只适用于第三个参数是一个字符串常量的情形。如果参数是 string{“mysterious”}，将无法通过编译，因为没有为 string 类定义 operator++()。字符串常量对应的值是一个 const char* 类型的指针，可以将 ++ 运算符应用到它上面。因此对于 words 中第一个元素后的每个元素，指针的递增会导致字符串常量前面的字母被丢弃。将 ++ 应用到指针的结果是生成一个 string 对象，然后它会被保存到当前的元素序列中。

只要 ++ 可以应用到序列中的元素类型上，就能将 iota() 算法应用到序列上。注意：很有趣的是，iota() 算法来源于 IBM 的编程语言 APL 中的 iota 运算符 ι。在 APL 中，表达式 ι10 会生成从 1 到 10 的整数的 vector。APL 是肯•艾弗森在 20 世纪 60 年代发明的。它是一门相当筒洁的语言，能够隐式处理 vector 和数组。APL 的一个完整程序会从键盘读取任意个值，计算出它们的平均值，然后输出被表示为 10 个字符结果。

2. atoi() 函数

atoi() 函数的功能是将字符串转换成整数(int)。这两个函数名字很相似，容易混淆，注意区分；一个在用在c++的STL中，一个是用在c中。

#include

int atoi(const char *str);

功能：atoi() 会扫描str字符串，跳过前面的空格字符，直到遇到数字或正负号才开始做转换，而遇到非数字或字符串结束符(’\0’)才结束转换，并将结果返回返回值。参数： str：待转换的字符串【返回值】返回转换后的整型数；如果 str 不能转换成 int 或者 str 为空字符串，那么将返回 0示例：

void func()

{

char str1[] = "-10";

int num1 = atoi(str1);

printf("num1 = %d\n", num1);

}

//结果：

num1 = -10

而 char str1[] = "abc-1100def";结果是： num1 = 0

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【C++】之 iota() 函数与 atoi() 函数详解

参考：https://blog.csdn.net/lixiaogang_theanswer/article/details/72588105http://c.biancheng.net/view/681.html1. iota() 函数C++中 iota() 是用来批量递增赋值vector的元素的。示例：#include <iostream>#include <numeric> //iota头文件using namespace std;void f.

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iota() 函数

定义在头文件numeric 中

#include

函数模板：

template

void iota (ForwardIterator first, ForwardIterator last, T val);

前两个参数是定义序列的正向迭代器，保存序列初始以及结尾的位置 [first, last)

第三个参数是累加器的初始 T 值。

函数模板内的具体操作：

template

C++11标准模板（STL）- 算法 - 数值运算（std::iota）

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uninitialized_value_construct(C++17)

uninitialized_default_construct_n(C++17)

uninitialized_value_construct_n(C++17)

[edit]

Defined in header

template< class ForwardIt, class T >

void iota( ForwardIt first, ForwardIt last, T value );

(since C++11) (constexpr since C++20)

Fills the range [first, last) with sequentially increasing values, starting with value and repetitively evaluating ++value.

Equivalent operation:

*(first) = value;

*(first + 1) = ++value;

*(first + 2) = ++value;

*(first + 3) = ++value;

...

Contents

1 Parameters

2 Return value

3 Complexity

4 Possible implementation

5 Notes

6 Example

7 See also

[edit] Parameters

first, last

the range of elements to fill with sequentially increasing values starting with value

value

initial value to store; the expression ++value must be well-formed

[edit] Return value

(none)

[edit] Complexity

Exactly last - first increments and assignments.

[edit] Possible implementation

template

constexpr // since C++20

void iota(ForwardIt first, ForwardIt last, T value)

{

for (; first != last; ++first, ++value)

*first = value;

}

[edit] Notes

The function is named after the integer function ⍳ from the programming language APL. It was one of the STL components that were not included in C++98, but made it into the standard library in C++11.

[edit] Example

The following example applies std::shuffle to a vector of std::lists' iterators. std::iota is used to populate containers.Run this code

#include

class BigData // inefficient to copy

{

int data[1024]; /* some raw data */

public:

explicit BigData(int i = 0) { data[0] = i; /* ... */ }

operator int() const { return data[0]; }

BigData& operator=(int i) { data[0] = i; return *this; }

/* ... */

};

int main()

{

std::list l(10);

std::iota(l.begin(), l.end(), -4);

std::vector::iterator> v(l.size());

std::iota(v.begin(), v.end(), l.begin());

// Vector of iterators (to original data) is used to avoid expensive copying,

// and because std::shuffle (below) cannot be applied to a std::list directly.

std::shuffle(v.begin(), v.end(), std::mt19937 {std::random_device{}()});

std::cout << "Original contents of the list l:\t";

for (auto const& n : l)

std::cout << std::setw(2) << n << ' ';

std::cout << '\n';

std::cout << "Contents of l, viewed via shuffled v:\t";

for (auto const i : v)

std::cout << std::setw(2) << *i << ' ';

std::cout << '\n';

}

Possible output:

Original contents of the list l: -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

Contents of l, viewed via shuffled v: -1 5 -4 0 2 1 4 -2 3 -3

[edit] See also

ranges::iota_viewviews::iota(C++20)

a view consisting of a sequence generated by repeatedly incrementing an initial value(class template) (customization point object)[edit]

fill

copy-assigns the given value to every element in a range (function template) [edit]

ranges::fill(C++20)

assigns a range of elements a certain value(niebloid)[edit]

generate

assigns the results of successive function calls to every element in a range (function template) [edit]

ranges::generate(C++20)

saves the result of a function in a range(niebloid)[edit]

ranges::iota(C++23)

fills a range with successive increments of the starting value(niebloid)[edit]

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IOTA 小白攻略 - 知乎首发于不拘于时切换模式写文章登录/注册IOTA 小白攻略趁风卷All the moment will be lost in timeIOTA 不是传统的区块链结构，而是 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）结构。本文以最浅显的语言来解释 IOTA 原理。IOTA 基本特点为物联网（Internet of Thing, IoT）设计交易无需手续费抗量子三元逻辑系统（传统电路都是二元逻辑电路）总量： (3^{33}-1)/2=2,779,530,283,277,761 TangleIOTA 的 DAG 结构被称为 Tangle，看起来就像下图Directed Acyclic Graph (from http://ericsink.com/)图中的每个点都是一个交易。IOTA 中不再有区块的概念，共识的最小单位是交易。不像比特币只有一条链，这是一个网状结构，会不断往外扩散。DAG 结构非常适合高并发且小数据交易的 IoT 场景。交易在 IOTA 里发起一笔交易，是怎么样的流程呢？答：你需要先找到网络里的两笔交易，验证它们的合法性，然后做一点小小的 PoW（就是付出一些计算），把自己的交易与它们绑定，再广播到网络。你的交易会被后来的交易以相同的方式验证。如果验证你交易的其他交易越多，则你的交易的确定性越高。当达到一个阈值时，就认为这个交易被确定了（这和比特币 6 个区块确定交易状态的思想一致）IOTA 把算力作为交易的一部分。只要你想加入这个网络，那必须先成为矿工，做出一点 PoW 贡献。如果想不做贡献吃白食?，不好意思，我们不认可你广播的交易。由于人人都做了 PoW，因此才能做到零交易费。那坏人故意让非法交易通过验证怎么办？网络里会充满着大量非法交易吗？IOTA 的思想是这样的，节点会计算每个交易的权重值，选择权重高的交易来进行验证，这会有助于增加自己的交易被后来交易验证的可能性。如果你绑定非法交易，那后来的交易则不会选择你的交易来验证。时间一长，这个交易就被网络抛弃了，不再是网络的一部分。三元逻辑IOTA 整个网络都用三进制来描述Trit：类比 bit，可能的值有 1 0 -1Tryte：类比 byte，1 个 tryte 由 3 个 trit 组成，能表示 27 个值，用 'a, A-Z' 来表示这些值。比如 IOTA 的 Seed 是 81 Tryte，Address 是 90 Tryte，都以三进制来描述。IOTA 使用的哈希函数名为 Curl，是一个三进制算法，由 Keccak (SHA-3) 的发明者设计。Curl 被设计用于 IoT 设备，是世界上第一个三进制哈希算法。IOTA 团队认为，三进制架构的电路功耗低，适合 IoT 设备，但他们似乎忽视了传统计算机都是基于二进制电路的。如果传统计算机要运行三进制算法，得怎么做？需要先模拟一个三进制电路，然后进行相应的计算。中间加了一层，这效率肯定下降，属于吃力不讨好。IOTA 基金正在研发 IoT 异步三态处理器 JINN，用于集成到 IoT 设备里。可能这也是团队的商业规划之一（处理器+网络仅此一家，IoT 行业就尽在我等手中了）抗量子IOTA 使用的签名算法是 Winternitz one-time signature (W-OTS) ，这是一种后量子签名算法，可以抵御量子攻击，在很早就被提出。就如同其名，W-OTS 算法是 one-time，即签过一次名后就不能重复使用，否则会有丢钱的风险。你可以一个地址多次打钱打钱，但取一次钱（取钱需要签名）后就不能用了，得换新地址。W-OTS 的一个缺点是签名长度特别大，这也是抗量子签名普遍的缺点。IOTA 的单个交易编码后有 2673 trytes（大约为 281.96 bytes），但签名占了 81%（2187 trytes）。对于 IoT 设备，这可能是一个很大的挑战。本文由币乎社区（bihu.com）内容支持计划赞助编辑于 2017-12-17 12:41物联网区块链(Blockchain)数字货币赞同 61 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录不拘于时反

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IOTA标准化进展 — 2020年11月

BruceX

•

2020年11月25日 pm3:04

•

官方动态 •

阅读 1110

正如我们在2019年宣布的，IOTA的使命是建立并成为DLT和物联网技术的实际标准。今天，我们将解释什么是标准，适用于我们的领域的标准，以及我们在标准化方面具体做了什么。此外，我们还将讨论在IOTA协议的开发过程中，以及过去几个月我们所取得的进展。

请继续关注未来的更新，因为我们将在对象管理组(OMG：一个标准化组织)和其他地方完成各种标准流程，并交流IOTA自己标准的状态。

首先：什么是标准?

标准到底是什么意思？标准无处不在，我们通常不需要考虑它们。例如，你不需要考虑如何拧螺丝。对于更复杂的需求，如计算机模型之间的互操作性，一些专家小组将不得不对这些需求进行长时间和艰苦的思考。一旦他们做对了，这就可以作为一个国际标准发布，这样每个人现在都可以参考相同的要求。

标准实际上是一种特殊的需求规范，其中每个人都可以同意他们引用的规范是什么，最新版本是什么，以及如何使用它。在物联网中，这一点尤为重要，因为将有几层协议，每一层都有自己的标准定义。这些标准包括W3C标准、IETF和诸如Zero MQ之类的行业事实标准。

在这个层次上，当我们使用“标准”这个词时，我们可能只是指所有人都同意提及的东西，例如，一个共同的行业标准，或者甚至是某些供应商做某件事的标准方式。这些就是我们所说的“事实”标准。实际上，IOTA已经是一个事实上的标准——你需要引用它来构建任何可以在IOTA主网上运行的东西，或者扩展或与IOTA节点交换数据的东西。

为什么标准很重要?

标准制定是工程中的关键环节。标准经常被引用为规范的一部分。在所有东西都被打印出来的年代，一个规范可能超过一米厚，因为它包含了其中引用的所有标准的副本。

标准的使用可以给任何产品的用户一定程度的信心，即标准所涵盖的产品的所有方面都将以相同的方式运行。譬如他们不需要考虑怎样去拧螺丝。

有时也需要对一项标准更有信心。我怎么知道您的标准不会改变，是最新版本，并且没有其他用户发现的任何漏洞或其他陷阱？

为了获得这种信心，我们希望官方标准机构来管理和维护正式的标准，如国际标准或行业标准。这些都是由一些组织设置的，如国际标准化组织(ISO)、对象管理组织(OMG)，以及更专业的组织，如万维网联盟(W3C)和因特网工程任务组(IETF)。

请注意，大多数标准组织并不这样“编写”标准。相反，公司或行业联盟将采用他们开发的标准，并将其提交给标准机构。在此过程中，他们将该标准置于一定程度的审查、正式控制和最佳实践中，这将使每个人都对该标准更有信心，而不是仅仅由一群人自己完成。标准机构还将采取措施，以确保您的标准新想法没有做一些已经存在的事情，并确保行业参与者之间存在公平和公平的竞争环境。

IOTA制定的标准

IOTA基金会希望为分布式账本技术和物联网建立并成为一套关键标准。通过我们过去几个月的工作，IOTA协议已经成为了一个“事实上”的标准，在这个意义上，现有的节点软件(IRI, Bee和Hornet)以一种标准的方式来参与到Tangle中。下一步是通过对象管理组织(Object Management Group, OMG)将IOTA协议作为正式的国际标准提交，从而引入一种正式的控制和治理级别，同时让用户相信该标准可以跨行业一致地使用。

这个程序是如何工作的？

每个标准化组织都有自己的开发和发布正式标准的正式程序。这些程序差别很大，但都是针对发布正式规范的公共结果的，任何人都可以遵循正式规范来构建产品或服务，这些产品或服务可以判定是否符合该标准或文档中定义的特定符合点。制定标准的过程旨在确保参与者之间有一个公平的竞争环境。在发布标准之前，通常需要将其反映在一些实际应用程序中。

对象管理组OMG的标准化程序

当前有效的IOTA标准提案正在通过对象管理组进行。OMG还有一项安排，有可能“快速跟踪”一个OMG标准，使之成为ISO标准。

对象管理组织(OMG)有两种途径来发布正式的国际标准规范。这些是:

征求意见Request for Comments (RFC)

征求提案Request for Proposals (RFP)

如下图所示。在某些情况下，在开发RFP之前会有一个更通用的“信息征求”(RFI)，在这个过程中，相关的OMG任务团队会决定是否需要为特定的需求集制定一个新标准。

“征求意见”(RFC)过程的目的是，当已经存在一个事实上的标准，而其他人不太可能希望提出一个标准来满足相同的要求时使用。RFC是由已经维护该标准的组织直接提交的，如果被相关的OMG任务小组接受，最初提交的版本就会向公众发布以供审查。OMG成员和非成员都需要响应，因为这个过程的目的是确保没有竞争的规范。使用RFC进程要谨慎。如果有人指出其他人也可以提交规范来涵盖相同的需求集，那么提案将被退回，并被RFP流程取代。

当OMG社区看到需要一个标准并要求人们提交提案时，就会使用“请求提案”(RFP)过程。RFC是由事实上的标准维护者直接提交的，而RFP是由OMG任务组起草的。一旦完成，RFP将发送给OMG成员，敦促他们提交一个潜在的标准规范作为对该RFP的响应。

在特殊的情况下，例如为分布式账本技术相关的标准，一个特定的兴趣组，如区块链平台团体可能协助起草RFP或RFI。这个小组然后把它带到适当的OMG任务组进行正式投票和行动。

标准是一条双行道。我们也从现有的标准中受益并使用它们来起草我们自己的规范。这是OMG RFC提交和RFP响应的要求。因此，我们提交的IOTA标准将尽可能使用标准符号来描述规范中的内容——无论是简单的数学，还是行业符号，如用于类图、状态机等的UML。

我们还开始调整我们自己的内部规范，使其更符合正式的国际标准，并在IOTA规范的开发中为RFI、RFP和RFC定义了我们自己的内部流程。

IOTA在哪里？

IOTA基金会是对象管理组织(OMG)的成员，该组织是负责统一建模语言(UML)和其他国际标准的标准组织。IOTA还参与了TangleEE联盟和IP可信基金会(ToIP)。我们还在与IEEE、ETSI以及国际电联等联合国机构进行接触。

IOTA和对象管理组

在OMG, IOTA参与了几个任务小组和特殊兴趣小组，包括区块链平台SIG(区块链PSIG)。

作为OMG生态系统的“公民”，IOTA已经在我们共同主持的区块链PSIG中发挥了积极的作用。这是一种共生关系，我们分享了IOTA从1.0到1.5到现在的IOTA 2.0去协调器规范的更新和见解。在每个阶段，我们都更新了相关的OMG组关于这些和其他开发的信息，并从他们那里获得了有价值的见解和反馈，比如如何将现有的OMG标准应用到我们的工作中。当我们向IOTA协议引入更多的特定于IOTA的特性时，这些对话将开始结出更多的果实。

同时，我们已经在区块链PSIG领导了大部分的工作，在那里我们已经在：

区块链生态系统互操作性 Blockchain ecosystem interoperability RFI

IOTA Foundation 对互操作性的响应 RFI

来自互操作性RFI 的潜在的RFI

智能合约的语义

自主身份-一次性SSIDs RFI和未来RFP

链接加密事务流 Linked Encrypted Transaction Streams (LETS) RFP

IOTA Streams 在移动领域的实际演示

在过去，我们也分享了对IOTA ‘ EEE ‘协议和三元规范的见解，尽管这些现在还没有成为OMG标准。

在OMG，我们目前正在做两件事：作为RFC的IOTA协议，以及作为对LETS RFP的响应的IOTA的流(Stream)标准。

“我感到自豪和兴奋的是，第一个DLT标准化将是IOTA和它的Tangle架构。这将使用户更容易实现DLT互操作性。”

— Richard Mark Soley, Ph.D., 目标管理集团董事长兼首席执行官和IOTA基金会监事会主席.

IOTA协议标准

IOTA协议定义了一个软件需要什么才能在IOTA Tangle上运行。这个事实上的标准已经存在，任何引用它的人都可以构建一个Tangle节点。

为了更容易引用IOTA协议规范，也为了让整个社区相信他们引用的是该协议的最新版本，我们将这个提交给OMG成为正式的标准。

IOTA协议遵循OMG请求评论(RFC)程序，因为它实际上是特定于Tangle的标准。

IOTA协议RFC的基础将是IOTA 2.0 去协调器版本，因为它将不向后兼容当前在IOTA主网上实现的IOTA 1.5协议。

正式的提交要求某个标准已经在生产中使用，所以这将在IOTA 2.0在IOTA主网上运行之后完成，但是一旦我们有了稳定的版本，就可以提交，可能会在3月份的OMG季度会议上发布。我们将利用这段时间通过OMG获得更多的反馈，包括来自技术专家和一些OMG成员学术机构的反馈。OMG工作方式的一部分是，我们尽早并且经常地共享即将发布的标准草案，以最大限度地利用可用的专业知识。

IOTA协议RFC提交的时间表

从提交最初提出的规范版本到通过正式的国际标准(“定稿”)之间的时间通常需要9个月左右，不可能在6个月内完成。

在9月份的会议中，在与相关OMG任务小组的讨论中，我们确定了我们可以在在主网上实现初始提交之前提交初始提交，只要能保证在提交的版本与后来的最终版本之间的任何更改都可以保持向后兼容。这给我们带来了一些灵活性——我们将在确信不会有重大变化的情况下提交初始提交，并且在最终发布之前完成在主网络上的部署。这意味着，例如，如果IOTA的相关测试在2月之前完成，我们最早可以在2021年3月提交初步草案，并预计在9月或12月的季度会议周期完成最后定稿过程。

在IOTA基金会内，Coordicide的正式规范处于良好状态，并正在移交给工程部门的过程中。

从现在到RFC的最初提交，我们将在IOTA工作，以获取这些规范并完善它们，以便将“什么”(协议)和“如何”(实现规范)区分开来。这是IOTA 2.0准备提交给OMG之前需要做的大量工作的一部分。在开发的下一阶段结束时，协议规范将作为RFC提案提交，并将根据提交标准的要求接受完全正式的变更控制。

在12月的下一个OMG季度会议上，我们将展示来自研究方的当前规范草案，以得到OMG的反馈。这份报告将在2021年通过OMG中间件和相关服务(MARS)平台任务小组提交，当它正式提交时，他们将投票表决。

未来支持更先进的物联网功能的“去协调器版本”可能是同一个标准的进一步修订，如果改变是向后兼容的。如果该版本的协议呈现了一些破坏性更改(这是一种真实的可能性)，那么它将按照相同的过程作为一个新的RFC提交。

链接加密事务流 (LETS) RFP

基于IOTA流协议中的想法，OMG区块链平台团体一直在致力于一个“链接加密事务流”(LETS) RFP。IOTA Streams是一个开源的DLT框架，用于嵌入式系统上的分布式数据流和加密。

在9月份的OMG季度会议上，LETS RFP的起草工作继续进行。我们讨论了如何期望提交使用OMG的数据分发服务(DDS)系列标准，并最终确定了RFP中的用语来反映这一点。

RFP草案已于11月完成并提交给OMG，并将在12月的季度会议上正式投票表决。假设通过了，OMG将正式发布RFP。除非相关的OMG委员会更改日期，否则将在2021年2月作出回应，以便在3月的OMG季度会议上对回应(基于流的提议标准)进行审查。目前IOTA Streams协议从alpha到beta到最终状态的进展预计将在同一时间内完成。

任何合适的实体都可以响应RFP，只要它们是具有适当级别和成员类型的OMG成员。RFP响应通常是由成员公司组成的联盟提交的，OMG也鼓励这样做。

IOTA Streams规范有望成为正式响应LETS RFP的基础，使用该规范的“框架”部分，该部分已经在alpha版本中发布。这个IOTA提议将基于OMG的数据分发服务(DDS)系列标准，并将广泛引用这些标准。类似地，构成本规范一部分的Streams数据描述和修改语言(DDML)也将使用OMG接口定义语言(IDL)标准。

经过OMG社区的推荐，我们希望IOTA能与一个或多个DDS供应商公司一起工作来完成流协议的起草和提交RFP的响应，以在更广泛的生态系统扩大我们的提交和吸纳改进。这项活动现在就可以开始了，我们将在本季度接触这些DDS供应商公司。

我们还在与荷兰的SKALY小组进行讨论，他们已经开发了一个名为Freighter的协议，该协议也可以根据LETS RFP中列出的想法进行定义。我们已经更新了OMG允许RFP文档，以包括Freighter 的一些具体的特性，我们期望SKALY与我们一起起草RFP响应规范。

提交的协议需要独立于Tangle，以便成为对LETS RFP的合适响应。这意味着可以为其他DLT环境构建LETS 或Streams实现，也可以为链接的消息流构建非DLT部署。这也意味着从IOTA 1.5到IOTA 2.0的变化需要对Streams协议透明。IOTA的分层架构使这成为可能，其中流表示一个“第二层”协议，它已经独立于任何底层传输安排。

我们在OMG还有哪些工作？

还有很多事情要做。我们参与其他与DLT相关的活动，如自主身份认证(SSID)。这些活动发生在区块链PSIG的会议上，该会议每周召开一次，并且在OMG季度会议期间有一个更正式的会议，通常在周三。在9月份的OMG会议上，我们更新了IOTA协议，为LETS RFP举行了起草会议，并致力于与一次性身份相关的自我主权身份领域的新倡议。

在不久的将来，OMG区块链PSIG还将研究最近发布的IOTA Access 的工作，并确定在该领域是否存在潜在的RFP，或者作为一次性SSIDs的部署场景。

总的来说，我们将继续在IOTA基金会和OMG工作，以确定哪些东西可以从IOTA生态系统的标准化中获益，例如智能合约、Stronghold 和其他出现的东西。我们将在研究和工程方面继续工作，确保极IOTA协议标准能在全部可能的使用场景正常工作，通过我们在供应链、身份识别、流动性、物联网等，以及其他尚未想到的领域都能使用IOTA的分布式账本技术栈。

自主身份标准

OMG区块链PSIG一直在探索自主身份(SSID)领域的标准，并考虑在这些标准领域中存在的潜在差距。

PSIG目前正在探索“临时性”或环境特定的一次性SSID标准的潜力。这个提议是由一群来自欧盟的研究人员向OMG提出的。这些将是使用W3C DID标准的特定场景的标识，一旦创建它们的场景再适用，它们就会被丢弃。用户还可以为不同类型的场景选择不同的可信第三方。

一次性自主身份 RFI

为了确保对一次性SSIDs 的新标准的真正需求，并确保它将得到使用，区块链PSIG首先遵循“请求信息”(RFI)流程。假设RFI确认了这样的需求，OMG就会发出一个RFP。

身份识别RFI的基础是对加密身份识别解决方案的整体情况有一个良好的了解，包括潜在应用程序的市场需求、对任何现有标准的覆盖以及解决业务问题的替代方法(包括GDPR遵从性)。

SSID本身的标准已经完善，例如，W3C做了标准和相关的可验证凭证的工作。

整个夏天，区块链PSIG都将围绕草案RFI工作，并在9月的季度会议上进行审查，并提交一个正式的草案，以便OMG在11月初进行讨论，然后在12月的季度会议进行投票。之后如果一切顺利，将发布给这个问题涉及的任何利益相关方。

一旦OMG发布了一次性的SSIDs RFI，IOTA基金会就会响应，就像我们对供应链互操作性的早期RFI所做的一样。我们还将接触其他与我们有关的合作伙伴，如IP可信基金会。

如果RFI的响应表明有可能出现一次性SSID标准，那么区块链PSIG将起草一份RFP，通过MARS PTF发布，最有可能在2021年6月发布。

区块链PSIG也在策划一个wiki页面，用于我们从对RFI的回复中了解到信息。

对于IOTA来说，这代表了为这种新的身份标准开发应用程序的机会。IOTA拥有IOTA Identity，它是W3C DID标准的一个实现。这个RFI和任何后续的RFP使IOTA有可能与其他提交者和相关的任务小组合作，推动这些标准的发展。

物联网和家庭自动化

通过我们对OMG的参与，IOTA联系到了它的姐妹组织-工业物联网联盟(IIoT)。对IOTA特定特性的支持是IOTA协议不可或缺的一部分。

我们也一直在关注家庭自动化领域，我们认为在现有标准中可能存在差距。我们将开始研究这个问题，查看现有栈的各个层，每个层使用了哪些标准(W3C / IETF、事实上的协议标准，等等)，并查看差距在哪里。然后，我们将接触到最适合标准化相关协议的标准机构。这是IOTA进一步展示其在物联网领域的领导地位的机会，补充我们在工业物联网、智慧城市和移动领域的现有工作。

其他标准的提案

展望未来，我们可能会在许多其他领域贡献标准，包括Access和智能合约。我们可以开始为智能合约和应用程序中引用的业务概念开发标准语义表示(称为本体)，同时利用OMG的其他规范对正在进行的事情进行标准化。

TangleEE

Tangle EE是一个与Eclipse基金会合作的工作组。它为组织和贡献者使用IOTA技术开发新思想和应用程序提供了一个受治理的环境。它汇集了IOTA、OMG、Eclipse和许多行业参与者。TangleEE有很多活跃的工作组在关注不同的领域，这是一个很好的论坛，可以帮助人们采用和使用IOTA标准和规范，并探索新的潜在的标准化机会。针对临时(一次性)SSIDs，IOTA实现其潜力的探索正在TangleEE内进行。

总结

我们对标准的看法是，我们在OMG(以及其他适当的组织)定义了正式的标准，同时我们通过Eclipse Foundation发布软件库，并通过TangleEE和其他地方向更广泛的社区宣传这些标准。人们可以放心地使用这些库，因为在这样做的过程中，他们正在与行业合作，以符合最新标准的方式构建这些库。

我们将继续在内部开发IOTA标准，与OMG和其他标准组织保持联系，并在推出IOTA 2.0时，从IOTA实际标准试点到国际公认的标准。我们期待在未来几个月与大家分享进展。

本文原文非中文版本，由BruceX进行翻译，如若转载，请注明出处：https://www.iota.love/202011/iota-standardization-progress-november-2020/

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IOTA和ClimateCHECK启动新的数字MRV解决方案和战略伙伴关系

2020年12月12日 pm1:26

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官方动态：IOTA 2.0的当前进度和下一步的细节

BruceX

•

2021年9月22日 am10:07

•

官方动态 •

阅读 1332

概述：我们对IOTA 2.0的现状和下一步工作进行了详细介绍。目前的努力主要集中在优化共识和通信层，使协议更有效，更简洁。接下来的步骤包括实施主动防御和可用性功能，如本地快照。

简介

IOTA 2.0的DevNet的发布标志着IOTA基金会历史上最重要的里程碑之一。这是第一次，我们不仅能够在一个真正的、完全去中心化和无协调员的网络中展示IOTA 2.0背后的理念，而且还能够研究不同组件之间的互动。

测量和评估这些组件的性能的能力使我们能够讨论和决定一系列的优化，以使协议更加稳健、高效和不那么复杂。

大部分的变化涉及数据流的小优化和代码的简化。但我们也对通信层进行了调整，并对共识层进行了一些关键性的改变。

对共识层的改进大大简化了协议，使我们能从Tangle中获取所有信息，并以乐观的方式处理传入的交易。第一个实施方案已经完成，我们同时正在进行深入的模拟和准备研究论文。目前还剩下一些更多的调整需要实施，我们正在继续沿着清晰的道路前进。

至于通信层，目前在IOTA 2.0 DevNet中实现了一种高效的调度算法。这与一个速率设定器模块一起工作，以确保公平性和短延迟。作为下一步，我们将实施一种惩罚攻击者的机制，这已经是一种规范。此外，我们目前正在努力提供一个改进的用户体验，以促进网络的可用性。

这篇更具技术性的博文深入探讨了IOTA 2.0改进的细节，描述了当前的状态，并描绘了未来道路的总体情况。

共识层

愿景

正如之前的一篇博文中所描述的那样，现在的节点不再询问其他节点的意见来解决冲突，而是只需要通过观察Tangle来获得他们需要的所有信息。由此产生的协议与IOTA的原始愿景非常相似，它使用了一个纯粹的中本聪式风格的共识，没有额外的投票开销，节点通过在Tangle中创建消息来表达他们的意见。

在FCOB+FPC的情况下，每笔交易都有一个隔离时间，以确定最初的意见，并在冲突无法及时解决的罕见情况下从一开始就打破稳定性。相反，对共识的更改允许节点在不应用隔离时间的情况下陈述其意见。只有当冲突在一段时间内未得到解决时，像FPCS这样的亚稳态破坏机制才会被激活来决定冲突。这种乐观的过程不仅加快了确认时间，还使协议更加简单和精简。

我们现在的情况

对共识的改进的实施正在快速进行。作为模块化的冲突选择功能和类似开关的纯线上投票（OTV–On Tangle Voting）的第一个实现已经完成，我们目前正处于测试、修复错误和编写文档阶段。接下来的步骤包括简化批准权重（AW）的标记和更新工具，即GUI钱包、库和它们的文档。

我们基于FPC的亚稳态破坏器的第一个版本已经被学术界彻底验证(FPC- bi，加权投票快速概率共识)。同样的结果和概念可以扩展到我们目前的优化方案中，该方案是对原始FPC的直接修改，并将很快在严谨的科学论文中提供。我们将继续进行验证，准备一篇科研论文，证明我们改进后的共识机制的实力。

除了描述OTV的机制外，我们将通过运行基于多元宇宙模拟器的广泛模拟研究来分析其性能，该模拟器目前正被扩展为我们共识的一般模拟框架。这包括研究确认时间和各种双花情况下的抗逆力，以及对不利环境的考虑。最后，我们将把OTV与集合上的FPC（FPCS–FPC on a Set）结合在一起，并详细探讨这些共生体的影响。

前面的路

在纯粹的OTV中，节点根据他们对较重的分支的感知来设定他们对冲突的初始意见，这使得协议的行为类似于比特币的最长链规则。这意味着共识本质上是概率性的，客户端（如节点、钱包或交易所）根据他们的安全阈值决定何时将交易视为确认（这在比特币中被称为6块规则）。因此，我们将引入几个固化等级（GoF–Grade of Finality），主要基于批准权重，定义越来越高的安全阈值。等级越高，安全性就越高。然而，在罕见的情况下（例如被日蚀攻击或部分离线），节点可能会在稍后的时间点接收到丢失的信息，这可能会触发对其本地感知的重组，就像比特币一样。值得庆幸的是，高GoF设置使得这些情况几乎不可能发生。尽管如此，这种重组程序需要在节点软件中实现，以重置依赖确认的组件。

一旦我们有了一个稳定的纯OTV版本，并且能进行重组，我们就可以把注意力转移到实现一个与纯OTV并行的破坏性机制上，如果冲突长时间得不到解决，就会启动。具体来说，我们将首先实现快速概率共识集（FPCS）作为一个亚稳态破坏机制，利用以前的积极研究成果。模块化的冲突选择功能允许我们轻松地交换设置初始意见的方式；因此，即使实验其他达成共识的方法，也只涉及代码的微小调整。

作为对Sybil的保护，投票是由cMana加权的。然而，绝对的cMana值可能不会产生足够的信息。相反，我们使用“活跃”的cMana来表达一个节点与所有最近活跃节点之间的权重。因此，活跃的cMana是一个重要的组成部分，需要严格的研究以了解它的边界和局限性。

通信层

愿景

在传统的基于工作证明的分布式账本技术（DLT）中，在账本上添加新消息的权利是由采矿过程保证的，其中一个节点在完成一些计算昂贵的任务后被选出。作为执行这种任务的激励措施，获胜的节点会获得交易费和区块奖励。在这样的DLT中，费用作为一个过滤器来选择哪些信息应该被添加到分类帐中：因此，在网络拥挤的时期，费用的数额会变得很大。

而IOTA旨在成为新兴数字经济的骨干，特别是机器经济。因此，一个需要付费和高配置设备的协议是不可行的，也是不可持续的。然而，取消收费需要采用一个明确的机制来处理大流量的突发事件。

在IOTA基金会中，我们采取了一种受 “标准互联网 “启发的方法来定义IOTA拥堵控制算法（ICCA）。与基于工作证明的DLT不同，我们的方法允许优化利用网络资源，只受网络在带宽和交易处理能力方面的物理限制。此外，ICCA可以被低端节点有效利用，因为它不需要任何昂贵的任务或费用。我们的解决方案还提供了其他几个基本特征。

一致性：所有节点最终都会将相同的信息写入他们的本地账本。

公平性：网络访问被按比例授予 “稀缺资源”，即访问Mana（见下文）。

效率：如果需求存在，网络的全部潜力将被使用。

我们现在所处的位置

本小节描述了一个节点在创建新消息和收到邻居的消息时必须执行的动作，这些动作目前已在IOTA 2.0 DevNet中实现。

消息的生成

保有一定数量的access Mana可以为节点提供了写入的权利。从用户的角度来看，access Mana转化为节点的某种吞吐量。有趣的是，这个吞吐量与当前的流量条件相适应：节点逐步增加他们的消息生成率（吞吐量），直到检测到拥堵；一旦发生这种情况，吞吐量就会减少。节点通过查看其发件箱缓冲区中自己的搁置的消息数量来检测拥堵。

消息接收

在新收到的固化消息（见下一段）通过某些验证过滤器（如签名检查和语法验证）后，它被添加到本地账本。之后，消息被添加到由调度器管理的发件箱缓冲区中，以决定哪条消息必须被添加到提示集中并向邻居八卦。调度器使用一个轻量级的轮询算法来有效地同时处理大量的消息。最近，我们将调度器移到消息预订之后，以优化重新同步的程序。

固化

固化是请求消息的过程，其过去的锥体还不为一个节点所知。同样，在处理交易时，交易的消耗输出（输入）需要被一个节点知道，以便正确验证交易。在过去，协议要求一个交易的所有输入都在其包含消息的过去锥体中。验证某样东西是否在过去的锥体中可能需要在Tangle中遍历，这是一个昂贵的操作，在DevNet中被证明是不可行的。因此，一个不同的固化方法的第一版已经被实施，它不仅取消了过去锥体的要求，而且简化了数据流，并允许更多的并行化。

前方的道路

抵御攻击

在DLT中，恶意节点对影响网络的运作有很大兴趣。出于这个原因，每个解决方案都必须对所有潜在的威胁进行验证。正如我们已经实验证明的那样，ICCA对攻击有弹性：当攻击者试图获得比允许的吞吐量更快的速度时，他们的消息会被诚实的节点延迟，因为他们不会根据当前的访问Mana向量进行调度。因此，攻击者发出的消息将在诚实节点的发件箱中停留很长时间。虽然这并不影响诚实信息的性能，但出于两个原因，识别这种恶意行为很重要。

(i) 攻击者可以夸大其邻居的发件箱中的消息数量，使其资源耗尽；

(ii) 诚实的节点可能在恶意的消息上面有附加，导致各节点的账本不一致。

为了克服这些问题，我们将通过丢弃恶意节点的消息而将其列入黑名单。当他们在发件箱中的消息数量超过一个给定的阈值时，恶意流量就会被发现。这个阈值的设置方式（这对于快速检测恶意行为同时不把诚实的节点列入黑名单至关重要）已经在最近的一篇论文中描述过，并将很快在我们的DevNet中实现。

对信息中的时间戳的有效性进行准确的估计也很重要。例如，旧的消息不应该被添加到调度器中，因为它们很可能已经被邻居收到。另外，附加到旧消息是不可取的，因为这将增加新消息的确认时间（我们假设旧消息已经被验证）。此外，需要准确的时间戳来保证快速重新同步并阻止攻击者损害协议的性能。我们目前正在研究一个指标，称为包容分数(inclusion score)，它评估一个消息被认为是 “最近的 “并准备被调度的可能性：这个指标考虑到消息的时间戳和来自发布节点的消息的调度器占用情况。

用户体验

节点的吞吐量是由速率设定器算法调节的。这意味着节点在拥堵的情况下不能连续产生消息，因为它们会受到ICCA的惩罚。我们目前正在努力提供作为访问Mana向量的函数计算的节点吞吐量的估计。有了合理的猜测，就有可能回答以下问题：假设一个用户（钱包或节点）有一个新的消息要发布：应该选择什么样的节点，以便这个消息被快速添加到IOTA账本中？这个研究方向试图将新消息分配给在某一时间点不太忙的节点。我们将这一挑战制定为一个优化问题，并正在测试一些基于消息创建者占用率或每个节点延迟的拟议政策。

另一方面，请记住，一个消息传递到所有节点所需的时间（几乎）与发布节点的访问Mana无关。这意味着访问Mana矢量只调节新消息的创建速度，但它不影响网络的可用性。平均而言，延迟预计会相当低：我们估计，在正常情况下，消息在调度器中只停留几分之一秒；在交通繁忙的情况下，这种延迟会略有增加。在目前的建议中，我们通过设置节点能够发布消息所需的最低法力阈值来处理大流量问题：简单地说，如果这样的阈值较低，更多的节点能够发布消息，可能会造成拥堵。我们目前正在努力根据当前的交通情况，适时地调整这个阈值。

快照

Tangle可能会变得非常大，而且不是每个用户都能跟踪它的整个历史，并追溯到起源阶段。因此，本地快照应该允许节点安全地修剪他们的数据库；也就是说，足够老的数据可以被删除而不损害网络的安全。快照依赖于协议的许多部分，并对分区容忍度有直接影响，因为分区不能在本地快照之外被合并。它也与无信任同步密切相关，因为没有延伸到创世的整个历史的节点，如果没有额外的机制，如Merkle树或多项式承诺，就不能轻易验证分类账的状态。这些课题目前正在研究中。

总结

IOTA 2.0 DevNet为我们的团队提供了宝贵的见解，使我们能够通过一个无领导、无手续费和无许可的分布式账本协议来完全去中心化IOTA网络。

我们在GoShimmer的实施中取得了很大的进展，增加了一些最近的改进（尤其是共识），并开始重构代码库。虽然我们很高兴看到这种朝向稳定的网络实施的迭代进展，但仍有几个关键的研究问题需要我们的团队去评估，去验证，然后在GoShimmer中实施。我们相信，这些变化将使协议整体上更加安全，实施起来更加简单，使用起来更加快捷。

一旦我们实现了所有需要的改变，我们将升级IOTA 2.0 DevNet，并邀请IOTA社区与我们的团队和研究伙伴一起参与并实验改进后的协议。基于该网络的结果和反馈，我们的团队将致力于最终确定IOTA 2.0的规范，并开始开发Go和Rust中的稳定实现。这将导致一个激励性的测试网络的启动，并最终实现IOTA主网的 “协调”。

原文链接：https://blog.iota.org/iota-2-0-details-on-current-status-and-outlook/

本文原文非中文版本，由BruceX进行翻译，如若转载，请注明出处：https://www.iota.love/202109/iota-2-0-details-on-current-status-and-next-steps/

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简介共识层愿景我们现在的情况前面的路通信层愿景我们现在所处的位置消息的生成消息接收固化前方的道路抵御攻击用户体验快照总结

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