bitpie安卓版下载链接|mathematica
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作者： bitpie安卓版下载链接
2024-03-08 20:01:27
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For three decades, Mathematica has defined the state of the art in technical computing—and provided the principal computation environment for millions of innovators, educators, students and others around the world.
Widely admired for both its technical prowess and elegant ease of use, Mathematica provides a single integrated, continually expanding system that covers the breadth and depth of technical computing—and is seamlessly available in the cloud through any web browser, as well as natively on all modern desktop systems.
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For Modern Technical Computing, There's No Other Choice
With energetic development and consistent vision for three decades, Mathematica stands alone in a huge range of dimensions, unique in its support for today's technical computing environments and workflows.
A Vast System, All Integrated
Mathematica has over 6,000 built-in functions covering all areas of technical computing—all carefully integrated so they work perfectly together, and all included in the fully integrated Mathematica system.
Not Just Numbers, Not Just Math—But Everything
Building on three decades of development, Mathematica excels across all areas of technical computing—including neural networks, machine learning, image processing, geometry, data science, visualizations and much more.
Unimaginable Algorithm Power
Mathematica builds in unprecedentedly powerful algorithms across all areas—many of them created at Wolfram using unique development methodologies and the unique capabilities of the Wolfram Language.
Higher Level Than Ever Before
Superfunctions, meta-algorithms... Mathematica provides a progressively higher-level environment in which as much as possible is automated—so you can work as efficiently as possible.
Everything Is Industrial Strength
Mathematica is built to provide industrial-strength capabilities—with robust, efficient algorithms across all areas, capable of handling large-scale problems, with parallelism, GPU computing and more.
Powerful Ease of Use
Mathematica draws on its algorithmic power—as well as the careful design of the Wolfram Language—to create a system that's uniquely easy to use, with predictive suggestions, natural language input and more.
Documents as well as Code
Mathematica uses the Wolfram Notebook Interface, which allows you to organize everything you do in rich documents that include text, runnable code, dynamic graphics, user interfaces and more.
The Code Makes Sense
With its intuitive English-like function names and coherent design, the Wolfram Language is uniquely easy to read, write and learn.
Make Your Results Look Their Best
With sophisticated computational aesthetics and award-winning design, Mathematica presents your results beautifully—instantly creating top-of-the-line interactive visualizations and publication-quality documents.
Instant Real-World Data
Mathematica has access to the vast Wolfram Knowledgebase, which includes up-to-the-minute real-world data across thousands of domains.
Seamless Cloud Integration
Mathematica is now seamlessly integrated with the cloud—allowing sharing, cloud computing and more in a unique and powerful hybrid cloud/desktop environment.
Connected to Everything
Mathematica is built to be connected to everything: file formats (180+), other languages, Wolfram Data Drop, APIs, databases, programs, the Internet of Things, devices—and even distributed instances of itself.
150,000+ Examples
Get started with almost any project with help from 150,000+ examples in the Documentation Center, over 13,000 open-code Demonstrations in the Wolfram Demonstrations Project—and a host of other resources.
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The world's largest integrated web of algorithms, providing broad and deep built-in capabilities for Mathematica.
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The uniquely flexible document-based interface that lets you mix executable code, richly formatted text, dynamic graphics and interactive interfaces in Mathematica.
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Introduced in Wolfram|Alpha and now fully integrated into the Wolfram technology stack, NLU is a key enabler in a wide range of Wolfram products and services.
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The uniquely broad, continuously updated knowledgebase that powers Wolfram|Alpha and supplies computable real-world data for use in Wolfram products.
The Mathematica TrajectoryIt's Come a Long Way in Three Decades
The 500+ functions from Mathematica 1 are still in Mathematica 14—but there are now over 6,000, as well as a huge range of important new ideas that dramatically extend the vision and scope of the system.
The 1988 Revolution
When Mathematica first appeared in 1988, it revolutionized technical computing—and every year since then it's kept going, introducing new functions, new algorithms and new ideas.
Far, Far Beyond Math
Math was Mathematica's first great application area—and building on that success, Mathematica has systematically expanded into a vast range of areas, covering all forms of technical computing and beyond.
The Innovation Gets Even Faster
Mathematica has followed a remarkable trajectory of accelerating innovation for three decades—made possible at every stage by systematically building on its increasingly large capabilities so far.
Serious New Ideas in Every Version
Versions of Mathematica aren't just incremental software updates; each successive one is a serious achievement that extends the paradigm of computation in new directions and introduces important new ideas.
What You Learned in Version 1 Still Works
If you're one of the lucky people who used Mathematica 1, the code you wrote over three decades ago will still work—and you'll recognize the core ideas of Mathematica 1 in the vast system that is Mathematica today.
Always Moving Forward, for Three Decades
Mathematica has always stayed true to its core principles and careful design disciplines, letting it continually move forward and integrate new functionality and methodologies without ever having to backtrack.
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科学计算神器Mathematica，上手原来这么简单！ - 知乎
科学计算神器Mathematica，上手原来这么简单！ - 知乎切换模式写文章登录/注册科学计算神器Mathematica，上手原来这么简单！集智学园学复杂科学，到集智学园前言Mathematica是一个老牌的科学计算软件，在数据分析、数学计算等领域提供了强大方便的使用功能。最近笔者在学习集智学园的Mathematica入门教程，收获很大。Mathematica的功能非常强大，原生函数非常多，有近5000个，并涉及多个领域。笔者作为一个初学者，本文不可能面面俱到。因此笔者根据工作需要进行了取舍，集中介绍可视化、代数运算、图以及自然语言处理四方面的常用函数。一、安装使用首先 Mathematica是一个付费软件，具体步骤是，去官网注册账户，然后根据情况选择购买。我这里首先是尝试试用，有15天的试用期。下载安装后直接使用即可。官网地址：https://www.wolfram.com/mathematica/二、基本使用技巧说是技巧，其实也就是笔者遇到问题自己解决问题的过程。下面通过几个例子来解释。如果我知道有一个函数名字叫做Plot，具体参数不记得怎么用了。通过在函数名前加问号，然后可以调出关于这个函数的基本用法解释。截图如下，可以看到，解释非常清晰。 注意看到上面截图的右下方有一个 >> 符号，点击后可以进入该函数的详细文档界面，里面不仅给出了某个函数的用法，而且给出了大量的例子说明。笔者遇到的另一个问题就是，如何书写特定数学标识符。最简单的办法，就是通过左上角菜单栏里面点击 面板>数学助手/书写助手，这样初学者书写数学公式就非常简单了。数学助手的面板如下，可以有一个直观的印象。 如果除了特定函数文档，想要系统探索或者学习怎么办呢？mathmatica提供了详细的，包含各个类别的使用技巧。具体可直接点击菜单栏 帮助>Wolfram参考资料。下面截图是参考资料的首页展示，可以看到各类功能非常齐全，可根据需要自主学习相应的版块。三、常用可视化函数1.Plot 函数用法一：Plot 函数基本用法接受两个参数，第一个是要绘制的函数，第二个用{ }包含，里面分别有自变量，自变量的最小值和自变量的最大值。举例如下：Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}]上面这行代码绘制图像如下：可以看到，mathmatica中，函数后跟方括号[]，而不是通常编程语言中的小括号()。后面看到的其他函数均是这一格式。用法二：如果想要在一张图中绘制多个图像怎么办？这时只要修改参数一，用花括号{}包含多个函数即可。具体可看下面的例子：Plot[{x^2, x}, {x, 0, 1}] 2.Plot3D 绘制三维图像Plot3D 函数用于绘制三维图像，参数的用法与Plot函数类似。例如，下面代码绘制一个高斯函数：Plot3D[Exp[-(x^2 + y^2)], {x, -3, 3}, {y, -3, 3}, PlotRange -> All]注意这里的PlotRange -> All是一个可选参数，设置绘制范围。mathmatica中这种可选参数很多，具体可查询文档，根据实际需要选用。 上面是最常见的两个绘图函数。Mathemtica还提供了大量其他绘图函数，具体参数用法与Plot和Plot3D类似，可以根据实际情况选择使用。下面展示几个：DensityPlot[Sin[x] Cos[y], {x, 0, 2 Pi}, {y, 0, 2 Pi}] VectorPlot3D[{x, y, z}, {x, -1, 1}, {y, -1, 1}, {z, -1, 1}] 四、可视化参数配置1.添加标记参数AxesLabel 设置坐标轴标签。例如：Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}, AxesLabel -> {time, price}]可以看到，现在x轴显示为time，y轴显示为price。参数PlotLabel设置整个图的标签。例如：Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}, AxesLabel -> {time, price}, PlotLabel -> 股价波动]参数PlotLegends添加图例。例如：Plot[{x^2, x}, {x, 0, 1}, PlotLegends -> {x的平方, x}]可以看到，图的右侧显示出了图例。2.范围调节PlotRange设置x轴和y轴的范围，例如：Plot[{x^2, x}, {x, 0, 5}, PlotRange -> {{0, 2}, {0, 2}}]可以看到，上面虽然将自变量x的范围设置为0-5，但是画图时将x轴标尺范围设置为0-2，y轴标尺范围也设置为0-2。 3.风格调节PlotStyle调节风格，例如：Plot[{x^2, x}, {x, 0, 5}, PlotStyle -> {{Black, Thick}, {Gray, Dashed}}]可以看到，此时第一个函数绘制成了黑色粗线，第二个绘制成了灰色虚线。五、常用数学计算1.求极限，使用Limit2.求数列和，使用Sum可以看到，这里使用的是解析解。3.解递推方程，使用RSolve4.求微分，使用D下面分别求一次和二次偏导 5.求积分六、图与网络1.首先画出简单的图有向图，有向连接可以通过键盘 esc de 得到快捷提示。 无向图，无向连接可以通过键盘 esc ue 得到快捷提示。2.生成邻接矩阵利用随机数生成邻接矩阵图3.Barabasi-Albert模型Wiki对该模型的定义是：The Barabási–Albert (BA) model is an algorithm for generating random scale-free networks using a preferential attachment mechanism. 4.使用 VertexDegree 输出每个节点的度七、常用自然语言处理方法1.计算文本中单词数量简单计算总数量 计算单词出现频率计算2-grams 计算特定单词出现频率，注意第二个参数指定特定单词2.计算编辑距离3.识别语言类型4.文本语法结构剖析5.一些文本预处理方法文本切割为单词列表。文本切割为句子列表。去停用词。6.词云生成 mathmatica的功能非常强大，上面仅仅是笔者根据工作需要学习的特定的几个方面。不得不说，经过两周的学习，笔者也仅仅掌握了一些特定的函数，如果真正想要精通，长期大量使用和练习是离不开的。希望本文能给读者一些帮助。作者：yao本文为yao同学关于《Mathematica基础入门教程》的学习笔记，更多知识可扫描下方二维码进行深入学习。http://campus.swarma.org/gpac=10405 (二维码自动识别)课程地址：https://campus.swarma.org/gpac=10405（扫描二维码或者点击阅读原文即可免费试听首节课关注集智AI学园公众号获取更多更有趣的AI教程吧！搜索微信公众号：swarmAI集智AI学园QQ群：426390994学园网站：http://campus.swarma.org商务合作和投稿转载｜swarma@swarma.org编辑于 2018-10-29 09:10科学计算Wolfram Mathematica神器赞同 17711 条评论分享喜欢收藏申请
有哪些靠谱的mathematica的安装包以及安装教程？ - 知乎
有哪些靠谱的mathematica的安装包以及安装教程？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册数学软件Wolfram Mathematica软件安装有哪些靠谱的mathematica的安装包以及安装教程？关注者21被浏览213,719关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享7 个回答默认排序徐无鬼也无风雨也无晴 关注下载mathematica找到的软件包解压后是破损的怎么办？应该如何下载mathematica？ - 徐无鬼的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/373337659/answer/1028571034参见发布于 2020-03-04 11:11赞同 28添加评论分享收藏喜欢收起科研小飞华东理工大学 管理学博士 关注其实大家会遇到的安装、激活等问题，大神们早就遇到过了，并且总结在了一个神仙网站上：下载安装教程最新版已经到了13.2.1，但我自己下载的还是12.3.1，因为它自带中文帮助文档：附：从 13.1 开始，Windows, Mac 和 Linux 的主程序默认不再携带离线帮助文档，需要另行安装离线文档扩展包。直接下载链接为：https://pan.baidu.com/s/1pWKFVC25BetPpNtYLMnsxQ 提取码：3sjc下载结束后，解压“Mathematica_12.3.1_Chinese_WIN分卷”后打开。右键setup.exe，选择“以管理员身份运行”，然后选择安装目录后安装即可。激活教程其实压根不需要下载注册机（神仙网站上也有），输入Math ID后，通过一个网页，便可生成秘钥密码。1. 获取Math ID安装完Mathematica，会蹦出来激活页面，选择手动激活后，便能看到自己的Math ID：2. 获取秘钥密码通过以下网址：选择自己的版本，输入刚刚获取的Math ID，点击"Generate"，便可获取密钥密码。输入到Mathematica中，激活成功！发布于 2023-05-26 12:09赞同 275 条评论分享收藏喜欢
数模【Mathematica(安装、入门方法、基本计算、基本图形、创建互动模型、利用数据、幻灯片演示、完整实例)】_mathematics filling-CSDN博客
>数模【Mathematica(安装、入门方法、基本计算、基本图形、创建互动模型、利用数据、幻灯片演示、完整实例)】_mathematics filling-CSDN博客
数模【Mathematica(安装、入门方法、基本计算、基本图形、创建互动模型、利用数据、幻灯片演示、完整实例)】
最新推荐文章于 2024-01-13 11:11:29 发布
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数学建模与实验
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Mathematica 官方中文入门教程
视频中的“.nb”文件【链接：https://pan.baidu.com/s/1mpzhfG5igUFGdB1NrGG3SQ 提取码：zjxs】
目 录
Mathematica_11.3.0 安装教程
P1 笔记本
P2 入门方法
P3 基本计算
P4 基本图形
P5 创建互动模型
P6 利用数据
P7 演示
P8 完整实例
Mathematica_11.3.0 安装教程
软件压缩包：【链接：https://pan.baidu.com/s/1yfYjCpz_S8jy8a9ZmEN3SQ 提取码：zjxs】
将 Mathematica_11.3.0汉化版 压缩包 解压后，点击“setup.exe”进行安装。
建议更改 安装路径。
这是一个漫长的等待过程！！！
jihuo
P1 笔记本
WOLFRAMRESEARCH
框架【Alt + 4】
快捷键：Alt + 5
双击 蓝线，可以进行折叠。
样式表
主题
P2 入门方法
输入“=”
Shift + Enter / Enter【=的作用是：将消息发送给Wolfram服务器，将输入翻译成标准Mathematica语言，并同时输出结果。】
绘制 1/(1-x^3)的曲线
查看 所有结果（隐藏信息）。
求积分运算
1/(1-x^3)，变量是x
plot 绘图命令
帮助文档
可以改变数据
P3 基本计算
a = 表达式【对变量赋值】
N[x]：数值形式，数值近似。
Inverse[%]：% 上一次的输出。；%可以很好的指代上一次的输出。
N[%, 3]：保留3位有效数字。
在出现下划黑线的时候，输入“a”，即可定义变量。
Ctrl + 6：上标；
按“→” 退出 指数幂；或者 用鼠标点击，跳出 指数幂。
根号：Ctrl + 2
f[x_]:= x^2 + x + 1【函数的创建】【黑色下划线：表示 任意模式。】函数的作用对象可以是任意表达式。
f作用在任意表达式上，f=任意表达式的平方+任意表达式+1.
Expand 展开多项式；Expand[%]：展开上一次输出。
将dog字符串 作为 一个变量处理。
方程的求解方法【变量赋值，使用一个“=”；定义函数时，使用“:=”；】
Solve[ f[b]-2 == 0, b ] ：求解f[b]-2 == 0，使其为0
N：表示 数值近似。NSolve：近似数值解。
P4 基本图形
Mathematica先进的图形引擎，无需掌握Mathematica语言，就可以创建、合并、标注 二维或三维图形。
使用“=”，自动使用Inter网，与服务器连接，服务器将把输入的内容翻译成标准Mathematica语言，并返回输出结果。
绘制 三维图形 plot sinxy
使用 鼠标，可以对图形进行 旋转（鼠标）、缩放（ctrl+鼠标）、平移（shift+鼠标）。
等高线图【可以 右击，选择 其他操作。】
用输入替代该单元。
在同一坐标轴上 创建多个图形。{} 表示 范围。
使用Mathematica编程语言，点击 命令，显示的即为 标准Mathematica语言。
将x的范围 更改为 (-10, 10)
Tooltip （精巧小函数）可以添加到任意图形上。在同一坐标轴上 绘制 多个图形，使用[] 添加 工具提示纽。
将鼠标移到曲线上时，会出现 曲线对应的函数。
; ：分号的作用是：暂时不输出结果。
show：将将命令对应的曲线(图形)绘制在一起，显示出来。
Options[函数]：查看任意函数的选项。
添加 图线填充选项：Filling -> Axis 填充到坐标轴。
标注图形：%+图形编号：shift+enter，得到输出图形。拖拽图形边框，可使其放大或缩小。
绘图工具
P5 创建互动模型
Mathematica：可以轻松实现 图形交互式操作。
将 静态图形 改为 复杂的动态图形。
freq变量 “ ”空格 代表：乘法运算。*符号，也可以表示 乘法运算。
频率 freq ； 幅度：amp
fun函数：Sin、Cos、Tan
演示项目
P6 利用数据
Mathematica：分析数据的得力助手，既可以使用Wolfram的可计算集成数据，也可以导入自己的数据。
访问完全集成的Wolfram可计算数据：巨无霸汉堡 + 炸薯条 各种营养成分之和。【得到数据、计算数据并返回】
联网获取数据：加拿大GDP、北美GDP...
选择 文件路径。
%：指代上一次输出。 ListPlot[]：绘制数据列表图。变量赋值：chemistrydata = Import[...]
P7 演示
笔记本（排版形成的方程、数据；图表；模型）---转换为-->演示文稿（动态幻灯片）。
实时更改计算
11.3版本 貌似没有下图所示的设置。【没有选项卡的，直接在表达式外面套一个 TraditionalForm[]】
P8 完整实例
制作 表格 函数名为Table，计算的表达式值为：x^2
在Mathematica底层，会将自由格式输入 发送到 Wolfram服务器，Wolfram服务器会将所收到的内容转换成按照Mathematica语法表示的语句。
Fit[] 函数 拟合数据。
批量修改格式：选中多个 Section：按 “Ctrl” ；按“Alt” 并选中第一个Section，后面的Section将自动被选中。
删除 多余行：将其剪切掉。
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数模【Mathematica(安装、入门方法、基本计算、基本图形、创建互动模型、利用数据、幻灯片演示、完整实例)】
Mathematica(安装and激活、入门方法、基本计算、基本图形、创建互动模型、利用数据、幻灯片演示、完整实例)Mathematica_11.3.0 安装教程Mathematica11.3 激活P1 笔记本P2 入门方法P3 基本计算P4 基本图形P5 创建互动模型P6 利用数据P7 演示P8 完整实例
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运行，没输出。因为分号的作用是，程序内部运行了，但不输出。
依次点击面板[Palettes]，数学助手[Basic Math Assistant]，即可利用出现的工具编辑公式，利用数学助手，我们可以跳过MMA的语法直接进行数学运算，可以把
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shift+enter执行
可以运行多个语句
不需要输出的结果加分号
3，数学公式输入
1，直接输入
2，面板里可以输入
4，内部常数
Pi,E，±*/^!(阶乘)
5,变量
以字母开头后面可以数字至可以中文
x=.
Clear[x,x2]
Print[x1,x2]
f=2*x+y
f[x->2,y->3]
N[
Mathematica基础及应用
qq_36980284的博客
04-04
4086
Mathematica基础及应用
Tensor-calculator:这是一个程序，可以计算由 Mathematica 编写的广义相对论中的基本张量
06-28
张量计算器
我已经放弃了这个丑陋的包，转而使用非常优雅的 xAct。 所以，这个包不会更新。
这是一个程序，可以计算由Mathematica编写的广义相对论中的基本张量。
（这在Mathematica 8.0 上运行良好。）
我曾经在一个阳光明媚的下午计算 Walker-Robertson 度量中的张量。 它花了我3个小时，但失败了。 所以，我下定决心要做这件事。
还没完。 但是，由于我仍然不熟悉Mathematica ，所以我花了很多时间让它变得更好。
它可以分析计算：
GR 中使用的基本张量，以及基于它们的其他张量；
张量的扰动；
协变导数；
简单收缩；
等等。 待续！
有关此程序的安装和使用以及其他详细信息，请参阅“TensorCalculator”目录中的文档，尤其是那些示例。
数学模型实验(九传染病模型中作图与计算.pdf
04-30
河北大学计算机专业数学模型实验
mathematica5
11-25
关于mathematica的教程，值得看一看咯！！！
mathematica入门教程
03-15
mathematica入门教程，简单易学，mathematica是求解方程的解析解的很好用的工具。mathematica入门教程，简单易学，mathematica是求解方程的解析解的很好用的工具。
安川机械臂模型，可以与mathematica联合做仿真演示
08-22
安川机械臂模型，可以与mathematica联合做仿真演示
feyncalc:Mathematica软件包，用于基本粒子物理学中的代数计算
04-30
费恩计算器 是一个Mathematica软件包，用于在量子场论和基本粒子物理学中对Feynman图和代数计算进行符号评估。 访问我们的以了解有关FeynCalc的更多信息！论坛您可以提出有关FeynCalc的问题，或参加由GitHub ...
mathematica入门教程含习题与答案.pdf
07-13
mathematica入门教程含习题与答案.pdfmathematica入门教程含习题与答案.pdfmathematica入门教程含习题与答案.pdfmathematica入门教程含习题与答案.pdfmathematica入门教程含习题与答案.pdfmathematica入门教程含习题...
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
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08-31
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三大模型
1、预测模型
2、优化模型
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数学建模的十大常用算法
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应用领域：人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
mathematica人口增长模型
06-08
Mathematica可以用来建立人口增长模型。一个简单的人口增长模型可以用以下的差分方程来表示：
N[t+1] = N[t] + r * N[t] * (1 - N[t] / K)
其中N[t]是时刻t的人口数量，r是人口的增长率，K是环境的容纳量。这个方程表示了一个基本的逻辑：人口数量增加的速度与人口数量本身和环境容纳量的差异成正比。当人口数量接近容纳量时，增长率会减缓，最终会趋向于一个稳定的值。
在Mathematica中，可以用以下的代码来模拟这个模型：
```
N[t_] := N[t] = N[t-1] + r*N[t-1]*(1 - N[t-1]/K)
N[0] = 1
r = 0.05
K = 100
ListPlot[Table[N[t], {t, 0, 100}], PlotRange -> All]
```
这个代码定义了一个递归函数N[t]，用来计算在时刻t的人口数量。函数的初始值是N[0]=1，增长率是r=0.05，容纳量是K=100。最后，使用ListPlot函数绘制了一个人口数量随时间变化的图表。
你可以通过调整r和K的值来观察人口增长模型的不同变化。
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office2019专业增强版【下载、安装、官方激活、使用】【源自 郑州轻工业大学 官网】【需要使用校园网】
qq_63967675:
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额外代码是每个都一样吗
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夏天柠檬:
不能 只能是常量
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我从未改变:
注册机的使用UP没具体说，有需要的私聊，很简单，可以随手帮个忙，懒得写个博客
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从 1+1 到混沌 | Mathematica 软件入门教程 - 知乎
从 1+1 到混沌 | Mathematica 软件入门教程 - 知乎切换模式写文章登录/注册从 1+1 到混沌 | Mathematica 软件入门教程集智学园学复杂科学，到集智学园前言Mathematica 是一款符号计算软件。为什么要学习Mathematica？在一些科研工作中，「敏捷」是非常重要的。有的时候，一个点子想出来了，如果觉得自己半个小时就能验证，那大多数人就会立刻去做；而若是觉得这个点子需要大量的时间来验证，心生畏惧，可能就会拖着、甚至不做。这样就会产生非常大的效率差异。（有研究证实，Mathematica的平均代码量，正比于C语言代码量的开根号） 关于为什么要使用 Mathematica，可以参考这篇文章：《Paper 已经过时——计算机时代科学传播方式的变革》Mathematica视频教程http://campus.swarma.org/gcou=10393 (二维码自动识别)Mathematica 概述（6分钟，免费）http://campus.swarma.org/gcou=10392 (二维码自动识别)本文视频教程（24分钟，免费）作者在集智AI学园开设的 Mathematica 系列课程已经上线，持续更新中。课程视频教程中会有更多细节，建议以视频为主，文稿为辅教程文字版目录：1+1帮助文档表达式与输入绘图微分方程/函数科研层级的 Mathematica 工程大家好，这是我们的第一节Mathematica课程。在每一节课程中，我都会用一个完整的例子，来教大家学习Mathematica的常用操作。我们知道，在风雨、雷电，这些自然现象的背后，可能存在着非常简洁的物理学规律。但精确的天气预报却一直是一个难题，在四十年前，七天天气预报的准确度在40%左右徘徊，时至今日，准确度也刚刚超过了「及格线」——60%。而预报的困难，来自于「混沌」。一个「混沌系统」，对于初值非常敏感，而由于计算技术的限制，误差总是不可避免，因此，我们对混沌系统，是无法作出长期、精确的预测的。而气象体系，恰恰是一个混沌、复杂的系统。在近六十年之前，Lorenz在研究大气对流的时候，发现自己列出的方程组，对初值非常敏感，一点点扰动，就会在后期，产生巨大的差异。这就是著名的「洛伦兹系统（Lorenz System）」。而要能研究这类系统，就需要使用计算机去处理微分方程，对计算结果进行可视化处理。而Mathematica，则是进行这些工作的绝佳选择。这是我们的第一节Mathematica课程，我想以洛伦兹系统为引子，来介绍基本的Mathematica操作。包括软件的基本操作与设置，常用的代码。同时，我会介绍在实际的科学研究中，如何管理一个Mathematica工程。如何获取正版的Mathematica软件：国内的用户，一般推荐从中科院软件中心购买（邮件联系：mathematica@sec.ac.cn, xmi@sec.ac.cn），会有很大的优惠。1+1Mathematica拥有非常先进的符号计算系统，以及强大的数值计算系统。但在一开始，我先演示一下最基本的计算操作。在欢迎界面，直接点击左上角的「新文档」，就可以新建一个「笔记本」。「笔记本」（notebook），是Mathematica中最常用也最便捷的文档格式。这里可以看到一个横向的光标，可以直接输入代码，输入之后，就会变为常见的纵向光标。我们首先进行最为基本的计算：1+1输入：1+1，按下Shift+Enter，就会在下面得到计算结果：2注意下面会出现一个「建议栏」。建议栏的作用，就是根据输出的结果，提示一些相关的操作。这在初期阶段，是非常有用的学习资源，建议开启。比如说，我们做另一个计算：1234+4321，得到：直接点击「质因数分解」，就会自动生成新的计算单元：那么借这个机会，我们就可以了解质因数分解需要什么函数来处理。而要深入学习的话，则可以点击这个函数，按F1，或者右键点击「获取帮助」，来查看Mathematica的帮助文档。Mathematica的帮助文档写的非常好，非常容易理解。帮助文档Mathematica的帮助文档是Mathematica的创始人，Stephen Wolfram亲自写作的。Wolfram的经历非常传奇，他在15岁的时候就发表了第一篇粒子物理学论文，并发表在学术期刊上（http://www.stephenwolfram....hadronic-electrons.pdf）。而后来，他转向对元胞自动机的研究，也「顺便」开发了Mathematica语言（现在叫 Wolfram Language）。作为自己亲手缔造的语言，Wolfram自然在帮助文档上下足了功夫。比如，在帮助文档下面，会有「参见」栏，会列出相关的函数。很多时候，如果你觉得应该有某个函数，但又不知道的时候，就可以利用「参见」栏，跳跃式的查找相应的函数。举个例子：我们想找到「给出下一个素数」的函数。当我们熟悉了Mathematica之后，其实在直觉上可以判断，某个功能的函数是否存在。以我的经验，这个函数是大概率存在的。那么，我们从素数Prime开始查找，可以看到，「参见」栏中，有一个叫做「NextPrime」的函数，很明显，就是我们要找的函数。顺便说一句，建议栏还存在一些bug，当输出数据非常庞大的时候，可能会引起内核崩溃。即使是我们使用分号关闭显式的输出时，建议栏也可能引发崩溃。所以在熟悉了Mathematica之后，反而会建议大家关闭。好，参考文档暂时打住，我们回到一开始的主要目标：构造洛伦兹系统。表达式与输入我们知道，公式是数学、物理研究的基石之一。所以在一开始，我们就要学会基本的表达式输入。最基本的表达式，就是单个的符号。比如说，a, b, c这样的代数式。我们试着计算(a+b)/b：这里我们用control+/键，可以输入手写形式的表达式。非常直观，后面在使用的时候，会一一演示。大家也可以直接看屏幕左下角的键位记录。可以看到，Mathematica似乎就是按照原式直接输出了，没有进行化简。实际上如果我们输入a-a的话，可以看到，Mathematica是进行了最基本的化简的：想要化解前面的式子，我们可以使用Simplify函数：这里还是没有任何变化。这是因为Mathematica认为这样的表达式比a/b+1还要简洁一些。我们试一试其他表达式：在表达式的后面，我们加上一些限制条件。Mathematica默认代数符号是属于复数域的，想要化简为下面的形式，就必须制定a,b是实数。对于一些特殊的符号，比如 α、β ，可以用ESC+a+ESC, ESC+b+ESC来输入，这在后面也会逐步介绍。绘图学会输入表达式之后，我们就可以进行函数的可视化输出了。使用Plot函数进行绘图。Plot函数的格式非常简洁：Plot[函数，{变量，变量最小值，变量最大值}]进一步的，有Plot3D函数：Mathematica中，绘图函数基本都是这样的格式：函数名[表达式/数据，范围]。所以就不赘述了，在视频教程中，有详细的解读。微分方程/函数前面说到，洛伦兹系统是由微分方程表示的。Mathematica中，使用DSolve解符号微分方程，使用NDSolve解数值微分方程。先从DSolve开始说：其中C[1]，表示第一个待定系数，而且任意一个C[1]都是上面微分方程的解。如果有多个表达式，可以使用花括号括起来。上面解的方程，其实就是：可以引入边界条件：我们来尝试一下解洛伦兹方程：可以看到，Mathematica并没有解这个方程，而是直接把输入代码直接输出了。这是因为这类方程通常都没有解析解，自然也无法直接表达出来。这个时候，我们就需要使用数值方法来解方程。Mathematica提供了NDSolve来解数值微分方程。其给出了一个替换列表，即将x,y,z分别替换为对应的插值函数。这个时候，我们就可以进行可视化操作了：上图中，{x[t],y[t],z[t]}/.ans的意思是，使用ans中定义的x,y,z，来替换/.之前的xyz，这样就可以将图像绘制出来。这里有很多这些，可以通过修改PlotPoints来获得更加平滑的图像：我们可以看到，这个方程的系数都是在代码中给定的，如果我们想要修改系数的话，就需要回到前面的代码中手动去改。这样就很不方便，我们定义一个函数来返回计算结果：函数在本质上，是一个「替换规则」。比如上图中的，就是要将 ρ、σ、β 替换为后来调用时的数值。而在调用函数时，Mathematica使用的是「模式识别」。只要符合L[{., ., .}, {., ., .}, .]的形式，都会使用后面的定义。而若是有差别，则不会报错，而是原样输出。由于这个性质，我们可以定义很多有意思的函数，比如说：可以直接在Mathematica中按照这样的格式定义，非常形象。（具体参见视频教程)科研层级的Mathematica工程如果你处理过大规模的Mathematica程序，就会发现，每一次关闭、再打开的时候，都要重新运行之前定义过的函数。有时候有几十个函数层层嵌套，处理起来很费时间。有时在函数中间，还会夹杂一些其他的代码，会使得人在处理的时候，非常难受。这个时候，就要引入Mathematica的程序包。在重新打开程序的时候，直接导入程序包，就可以导入所有需要的函数，效率会非常高。而更重要的是，使用程序包将代码打包，会在分享程序的时候非常有用。别人不清楚你代码的结构，如果直接一个notebook文件发过去，他通常无法正确使用。而用程序包打包之后，问题就引刃而解了。程序包的使用细节，参见视频教程。http://campus.swarma.org/gcou=10392 (二维码自动识别)本文视频教程：Mathematica 从1+1到混沌（24分钟，免费）系列直播课上线小伙伴组队学习折上折：3人组团959，5人组团899，10人及以上团799在校学生特惠：5人组团即可享受799的10人团购价学生组团学习交流群，进群组队学习https://weixin.qq.com/g/AwDHzSt7nOCxJ4Ut (二维码自动识别)数据科学家，21世纪最性感的职业！关注集智AI学园公众号获取更多更有趣的AI教程吧！搜索微信公众号：swarmAI集智AI学园QQ群：426390994学园网站：http://campus.swarma.orghttp://weixin.qq.com/r/FzpGXp3ElMDrrdk9928F (二维码自动识别)编辑于 2018-05-06 21:07软件自然科学Wolfram Mathematica赞同 1178 条评论分享喜欢收藏申请
Mathematica_百度百科
ematica_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10Mathematica播报讨论上传视频科学计算软件Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统。自从1988发布以来，它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响。Mathematica 和 MATLAB、Maple 并称为三大数学软件。软件名称Mathematica软件平台Windows，Mac OS，Linux最近更新时间2022年6月 [1]软件语言英文，中文，日文开发商Wolfram Research软件授权专有软件版本13.2 [1]软件大小6.0 GB [1]类 别数学软件目录1发展历史2影响3开发工作4高性能计算5界面614.0版本新增功能7基本函数概览▪基本运算▪常用数学函数▪数值设定▪四个处理指令▪多项式转换▪分母分子运算▪转换函数▪函数指数运算▪次方乘积▪系数最高次方▪代换运算子▪求解方程式▪四种括号▪缩短输出指令▪查询物件▪定义查询清除▪If指令▪极限▪微分▪全微分▪不定积分▪定积分▪列之和与积▪泰勒展开式▪逻辑运算子▪二维绘图指令▪Plot指令▪串列绘图▪绘图颜色指定▪彩色绘图▪图形处理指令▪图形之排列▪等高线图8主要历史版本▪Mathematica13.3▪Mathematica13▪Mathematica12▪Mathematica 11▪Mathematica 10.4▪Mathematica 10.2▪Mathematica 10.1▪Mathematica 10.0.0▪Mathematica9.0.0▪Mathematica8.0▪Mathematica7.0.1▪Mathematica7.0▪Mathematica6.0.3▪Mathematica6.0.2▪Mathematica6.0.1▪Mathematica6.0▪Mathematica5.2▪Mathematica5.1▪Mathematica5.0▪Mathematica4.2▪Mathematica4.1▪Mathematica4.0▪Mathematica3.0▪Mathematica2.2▪Mathematica2.1▪Mathematica2.0▪Mathematica1.2▪Mathematica1.09产品功能10应用的链接▪支持语言▪支持软件11可计算数据12平台可用性发展历史播报编辑人们常说，Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。自从上世纪六十年代以来，在数值、代数、图形、和其它方面一直有个别的软件包存在。但是，Mathematica的基本概念是用一个连贯的和统一的方法创造一个能适用于科技计算各个方面的软件系统。实现这一点的关键之处是发明了一种新的计算机符号语言。这种语言能仅仅用很少量的基本元素制造出广泛的物体，满足科技计算的广泛性。这在人类历史上还是第一次。当Mathematica1.0版发布时，《纽约时代报》写道：“这个软件的重要性不可忽视”；紧跟着《商业周刊》又将Mathematica评比为当年十大最重要产品。在科技界，Mathematica被形容为智能和实践的革命。影响播报编辑Mathematica 应用广泛Mathematica的用户群中最主要的是科技工作者和其它专业人士。但是，Mathematica还被广泛地用于教学中。数学中的许多计算是非常繁琐的，特别是函数的作图费时又费力，而且所画的图形很不规范，所以流行用Mathematica符号计算系统进行学习，从高中到研究生院的数以百计的课程都使用它，很多问题便迎刃而解。此外，随着学生版的出现，Mathematica已经在全世界的学生中流行起来，成为了一个著名的工具。开发工作播报编辑Mathematica的开发工作是由世界级的队伍组成的。这支队伍自从成立以来一直由史蒂芬·沃尔夫勒姆领导。Mathematica的成功使得公司能够集中注意力在非常长远的目标上，运行独特的研发项目，以及通过各种各样的免费网站支持世界各地的知识爱好者。长期以来，Mathematica核心设计的普遍性使得其涉及的领域不断增长。从刚开始是一个主要用于数学和科技计算的系统，到发展成许多计算领域的主要力量，Mathematica已经成为世界上最强大的通用计算系统。高性能计算播报编辑Mathematica系统已经支持高性能计算。在Mathematica 5.2版本中，它已经支持自动多线程计算。在2002年，gridMathematica的引入使得用户级的并行编程可以在不同的集群和多处理器系统中进行。在2008年，在所有的Mathematica许可证中囊括了并行计算技术，包括支持网格技术如Windows HPC Server 2008、Microsoft Compute Cluster Server和Sun Grid。2010年，Mathematica增加了对CUDA和OpenCLGPU硬件的支持。另外，第8版还可以生成C代码，它可以自动由系统C编译器进行编译，比如Intel C++编译器或者Visual Studio 2010编译器。界面播报编辑Mathematica 分为两部分：内核和前端。内核对表达式（即 Mathematica 代码）进行解释，并且返回结果表达式。前端由 Theodore Gray 设计，提供了一个 GUI，它使得用户可以创建并且编辑一个“笔记本文档”,该笔记本文档可以包含程序代码和其它格式化的文本（比如公式、图像、GUI组件、表格、声音等），并且支持标准文字处理功能。所有的内容和格式都可以通过算法生成或者通过交互式方法进行编辑。文档可以使用层次式单元进行结构化处理，这样便于对文档划分章节。文档也可以表示为幻灯片形式，便于进行演讲。笔记本与其内容均以 Mathematica 表达式的形式存储，并且可用使用 Mathematica 程序进行创建、编辑和修改，而且还可以转化为其它格式，比如 TeX 或者 XML。前端包括开发工具，比如调试器、输入自动补全、以及自动语法着色。默认情况下，Mathematica 使用一个标准前端，不过也有其它前端可供选择，包括 Wolfram Workbench、2006年引入的基于 Eclipse 的IDE。它们为 Mathematica 提供了面向项目的开发工具，包括版本管理、调试、归档和测试。 此外，Mathematica 还包括一个命令行前端（Mathematica Kernel）。14.0版本新增功能播报编辑版本 14.0 继续扩展计算涵盖的范围和广度，同时对现有计算领域进行简化和完善。用 Comap 和 ComapApply 对表达式应用函数列表 [2]DigitSum 计算整数的各位数字之和加快了 UnitConvert 的计算速度用 IntermediateTest 在 TestCreate 中创建中间测试用 NLineIntegrate、NSurfaceIntegrate 和 NContourIntegrate 计算数值向量线积分、向量曲面积分或复围道积分UnilateralConvolve 计算单边（又名因果、one-sided）卷积TruncateSum 使得处理由 DSolve 和其他函数生成的无限和表达式变得更容易用 ToFiniteField 和 FromFiniteField 将表达式与有限域版本相互转换用 FiniteFieldIndex 和 FromFiniteFieldIndex 与有限域索引表示形式相互转换添加了几种新的结构化矩阵类型：SymmetricMatrix、HermitianMatrix、OrthogonalMatrix 和 UnitaryMatrixTextSummarize 自动生成不同类型的文本数据的摘要新增了多个可视化函数，用于绘制数据的所有成对二维投影：PairwiseListPlot、PairwiseDensityHistogram、PairwiseSmoothDensityHistogram、PairwiseQuantilePlot 和 PairwiseProbabilityPlot对 SolarEclipse 进行了大幅修改；现支持七万多个日食和 50 个新属性添加了计算新月、满月或任何月相日期的函数：NewMoon、FullMoon 和 MoonPhaseDate用 LayeredGraph 和 LayeredGraph3D 创建以分层绘图表示的图用 TextureMapping 指定图形的命名纹理贴图ImageSegmentationComponents 将图像分割为组件ImageSegmentationFilter 过滤出图像中的前景成分用 Tour3DVideo 创建三维图形周围的巡历新增了几个 PDE 建模函数：SchrodingerPDEComponent、FluidFlowPDEComponent、ElectrostaticPDEComponent 及更多函数用 InputOutputResponse 生成离散、连续或混合控制系统的详细仿真结果用 SystemModelUncertaintyPlot 绘制控制系统模型中由不确定参数、初始值和输入产生的结果的不确定性现支持导入 DOCX、MOBI、RData 和 RDS 格式MP4、QuickTime 和 Matroska 格式现支持字幕导入和导出新增数据结构：RedBlackTree 和 StringVector与样条相关的图形基元 BezierCurve、BSplineCurve 和 BSplineSurface 现在也是计算几何运算的有效几何区域，如 ArcLength 和 RegionMeasure基本函数概览播报编辑基本运算a+b+c 加a-b 减a b c 或 a*b*c 乘a/b 除-a 负号a^b 次方Mathematica 数字的形式256 整数2.56 实数11/35 分数2+6I 复数常用的数学常数Pi 圆周率，π=3.141592654…E 自然常数，e=2.71828182…Degree 角度转换弧度的常数，Pi/180I 虚数单位，其值为 √-1Infinity 无限大指定之前计算结果的方法% 前一个运算结果%% 前二个运算结果%%…%(n个%) 前n个运算结果%n 或 Out[n] 前n个运算结果复数的运算指令a+bI 复数Conjugate[a+bI] 共轭复数Re[z], Im[z] 复数z的实数/虚数部分Abs[z] 复数z的大小或模数(Modulus)Arg[z] 复数z的幅角(Argument)Mathematica 输出的控制指令expr1; expr2; expr3 做数个运算，但只印出最后一个运算的结果expr1; expr2; expr3; 做数个运算，但都不印出结果expr; 做运算，但不印出结果常用数学函数Sin[x],Cos[x],Tan[x],Cot[x],Sec[x],Csc[x] 三角函数，其引数的单位为弧度Sinh[x],Cosh[x],Tanh[x],… 双曲函数ArcSin[x],ArcCos[x],ArcTan[x] 反三角函数ArcCot[x],ArcSec[x],ArcCsc[x]ArcSinh[x],ArcCosh[x],ArcTanh[x],… 反双曲函数Sqrt[x] 根号Exp[x] 指数Log[x] 自然对数Log[a,x] 以a为底的对数Abs[x] 绝对值Round[x] 最接近x的整数Floor[x] 小于或等于x的最大整数Ceiling[x] 大于或等于x的最小整数Mod[a,b] a/b所得的余数n! 阶乘Random[] 0至1之间的随机数（最新版本已经不用这个函数，改为使用RandomReal[]）Max[a,b,c,...]，Min[a,b,c,…] a,b,c,…的极大/极小值数值设定x=a 将变数x的值设为ax=y=b 将变数x和y的值均设为bx=. 或 Clear[x] 除去变数x所存的值变数使用的一些法则xy 中间没有空格，视为变数xyx y x乘上y3x 3乘上xx3 变数x3x^2y 为 x^2 y次方运算子比乘法的运算子有较高的处理顺序四个处理指令Expand[expr] 将 expr展开Factor[expr] 将 expr因式分解Simplify[expr] 将 expr化简成精简的式子FullSimplify[expr] Mathematica 会尝试更多的化简公式，将 expr化成更精简的式子多项式转换ExpandAll[expr] 把算式全部展开Together[expr] 将 expr各项通分在并成一项Apart[expr] 把分式拆开成数项分式的和Apart[expr,var] 视var以外的变数为常数，将 expr拆成数项的和Cancel[expr] 把分子和分母共同的因子消去分母分子运算Denominator[expr] 取出expr的分母Numerator[expr] 取出expr的分子ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子转换函数Collect[expr,x] 将 expr表示成x的多项式，如Collect[expr,{x,y,…}] 将 expr分别表示成 x,y,…的多项式FactorTerms[expr] 将 expr的数值因子提出，如 4x+2=2(2x+1)FactorTerms[expr,x] 将 expr中把所有不包含x项的因子提出FactorTerms[expr,{x,y,…}] 将 expr中把所有不包含{x,y,...}项的因子提出函数指数运算TrigExpand[expr] 将三角函数展开TrigFactor[expr] 将三角函数所组成的数学式因式分解TrigReduce[expr] 将相乘或次方的三角函数化成一次方的基本三角函数之组合ExpToTrig[expr] 将指数函数化成三角函数或双曲函数TrigToExp[expr] 将三角函数或双曲函数化成指数函数次方乘积ComplexExpand[expr] 假设所有的变数都是实数来对 expr展开ComplexExpand[expr,{x,y,…}] 假设x,y,..等变数均为复数来对 expr展开PowerExpand[expr] 将系数最高次方Coefficient[expr,form] 于 expr中form的系数Exponent[expr,form] 于 expr中form的最高次方Part[expr,n] 或 expr[[n]] 在 expr项中第n个项代换运算子expr/.x->value 将 expr里所有的x均代换成valueexpr/.{x->value1,y->value2,…} 执行数个不同变数的代换expr/.{{x->value1},{x->value2},…} 将 expr代入不同的x值expr//.{x->value1,y->value2,…} 重复代换到 expr不再改变为止求解方程式Solve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs，求xNsolve[lhs==rhs,x] 解方程式lhs==rhs的数值解Solve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式，求x,y,…NSolve[{lhs1==rhs1,lhs2==rhs2,…},{x,y,…}] 解联立方程式的数值解FindRoot[lhs==rhs,{x,x0}] 由初始点x0求lhs==rhs的根四种括号(term) 圆括号，括号内的term先计算f[x] 方括号，内放函数的引数{x,y,z} 大括号或串列括号，内放串列的元素p[[i ]] 或 Part[p,i] 双方括号，p的第i项元素p[[i,j]] 或 Part[p,i,j] p的第i项第j个元素缩短输出指令expr//Short 显示一行的计算结果Short[expr,n] 显示n行的计算结果Command; 执行command，但不列出结果查询物件?Command 查询Command的语法及说明??Command 查询Command的语法和属性及选择项?Aaaa* 查询所有开头为Aaaa的物件定义查询清除f[x_]= expr 立即定义函数f[x]f[x_]:= expr 延迟定义函数f[x]f[x_,y_,…] 函数f有两个以上的引数?f 查询函数f的定义Clear[f] 或 f=. 清除f的定义Remove[f] 将f自系统中清除掉含有预设值的Patterna_+b_. b的预设值为0，即若b从缺，则b以0代替x_ y_ y的预设值为1x_^y_ y的预设值为1条件式的自订函数lhs:=rhs/;condition 当condition成立时，lhs才会定义成rhsIf指令If[test,then,else] 若test为真，则回应then，否则回应elseIf[test,then,else,unknow] 同上，若test无法判定真或假时，则回应unknow极限Limit[expr,x->c] 当x趋近c时，求expr的极限Limit[expr,x->c,Direction->1]Limit[expr,x->c,Direction->-1]微分D[f,x] 函数f对x作微分D[f,x1,x2,…] 函数f对x1,x2,…作微分D[f,{x,n}] 函数f对x微分n次D[f,x,NonConstants->{y,z,…}] 函数f对x作微分，将y,z,…视为x的函数全微分Dt[f] 全微分dfDt[f,x] 全微分Dt[f,x1,x2,…] 全微分Dt[f,x,Constants->{c1,c2,…}] 全微分，视c1,c2,…为常数不定积分Integrate[f,x] 不定积分 ∫f dx定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax}] 定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 定积分列之和与积Sum[f,{i,imin,imax}] 求和Sum[f,{i,imin,imax,di}] 求数列和，引数i以di递增Sum[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]Product[f,{i,imin,imax}] 求积Product[f,{i,imin,imax,di}] 求数列之积，引数i以di递增Product[f,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax}]泰勒展开式Series[expr,{x,x0,n}] 对 expr于x0点作泰勒级数展开至(x-x0)n项Series[expr,{x,x0,m},{y,y0,n}] 对x0和y0展开关系运算子a==b 等于a>b 大于a>=b 大于等于avalue]指定特殊的绘图选项，画出函数f的图形Plot指令选项 预设值 说明AspectRatio 1/GoldenRatio 图形高和宽之比例，高/宽Axes True 是否把坐标轴画出AxesLabel Automatic 为坐标轴贴上标记，若设定为AxesLabel->{?ylabel?}，则为y轴之标记。若设定为AxesLabel->{?xlabel?,?ylabel?}，则为{x轴,y轴}的标记AxesOrigin Automatic 坐标轴的相交的点DefaultFont $DefaultFont 图形里文字的预设字型Frame False 是否将图形加上外框FrameLabel False 从x轴下方依顺时针方向加上图形外框的标记FrameTicks Automatic (如果Frame设为True)为外框加上刻度;None则不加刻度GridLines None 设Automatic则于主要刻度上加上网格线PlotLabel None 整张图之图名PlotRange Automatic 指定y方向画图的范围Ticks Automatic 坐标轴之刻度，设None则没有刻度记号出现※“Automatic、None、True、False”为Mathmatica常用的选项设定，其代表意义分别为“使用内部设定、不包含此项、作此项目、不作此项目”。串列绘图ListPlot[{y1,y2,…}] 画出{1,y1},{2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…}] 画出{x1,y1},{x2,y2},…的点ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},…},PlotJoined->True] 把画出来的点用线段连接绘图颜色指定Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{RGBColor[r1,g1,b1],RGBColor[r2,g2,b2],…}]彩色绘图Plot[{f1,f2,…},{x,xmin,xmax},PlotStyle->{GrayLevel,GrayLevel[j],…}]灰阶绘图图形处理指令Show[plot] 重画一个图Show[plot1,plot2,…] 将数张图并成一张Show[plot,option->opt] 加入选项图形之排列Show[GraphicsArray[{plot1,plot2,…}]] 将图形横向排列Show[GraphicsArray[{,,…}]] 将图形垂直排列Show[GraphicsArray[{{plot1,plot2,…},…}]] 将图形成二维矩阵式排列二维参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax}]参数绘图ParametricPlot[{{f1,f2},{g1,g2},…},{t,tmin,tmax}]同时绘数个参数图ParametricPlot[{f1,f2},{t,tmin,tmax},AspectRatio->Automatic]保持曲线的真正形状，即x,y坐标比为1：1等高线图ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]于指定范围之内画出f的等高线图ContourPlot选项选项 预设值 说明ColorFunction Automatic 上色的预设值为灰阶，选Hue则为系列色彩Contours 10 等高线的数目。设Contours->{z1,z2,…}则指定等高值为z1,z2,…ContourShading True Contour的上色，选False则不上色PlotRange Automatic 高度z值的范围，也可指定{zmin,zmax}主要历史版本播报编辑Mathematica13.32023年6月 [2] 版本 13.3 引入了使用大语言模型的新函数，并扩展了机器学习、数学计算、外部函数接口等功能添加了许多以编程方式调用大语言模型 (LLM) 功能的新函数，以及允许 LLM 访问 Wolfram 语言工具的新函数：ChatObject、ChatEvaluate、LLMFunction、LLMSynthesize、LLMTool 等。用 KernelConfigurationEdit 编辑给定内核的属性。通过 TestCreate、TestObject、TestEvaluate 和 TestEvaluationFunction 用符号表示单元测试及对测试进行运算。用 LineIntegrate 计算向量线积分，用 SurfaceIntegrate 计算向量曲面积分。用 ContourIntegrate 计算复围道积分。支持 Appell 双变量超几何特殊函数：AppellF2、AppellF3 和 AppellF4。添加和更新了多个新函数来表示有限域和有限域元素，并在有限域上执行多项式计算，包括FiniteField、FiniteFieldElement、FiniteFieldEmbedding、FiniteFieldElementNorm、MinimalPolynomial 和 MultiplicativeOrder。更新了多个线性代数函数，以支持具有紧凑表示的结构化矩阵和快速计算，由新的 TargetStructure 选项控制。用 Highlighted 静态或动态突出显示可视化中的特定元素，用 PlotHighlighting 为可视化设置全局突出显示效果。通过 SystemModelCalibrate 用测量数据校准系统模型的参数。用 ARPublish 将 3D 图形和几何形状发布到 AR 设备。添加了对移动设备的 "USD" 和 "GLTF" AR 格式的支持。用 RegionHausdorffDistance 测量两个区域之间的差别，用 RegionFarthestDistance 计算两个区域间最远的距离。用 CircumscribedBall 计算一组点的最小包围球，用 InscribedBall 计算最大内切球。Haloing 在图形对象的周围绘制光晕，通常用在文字标签上。ImageSynthesize 根据文字提示生成图像。FindImageShapes 查找图像中常见的形状（直线、圆、椭圆、...）。用于表示、加载和获取动态库中函数指针的新函数：ForeignFunction、ForeignFunctionLoad 和 ForeignPointerLookup。为原始内存操作添加了几个函数：RawMemoryAllocate、RawMemoryFree、RawMemoryRead、RawMemoryWrite、RawMemoryImport 和 RawMemoryExport。用 ManagedObject、CreateManagedObject 和 UnmanageObject 支持内存托管对象。 Mathematica132021年12月 [2] 版本 13.0 共添加了 117 个新功能，数百个更新和升级，以及上千个错误修复和小型增强，新版本还包括了许多新的想法，使系统更易于使用和并更加流畅。 用 $ContextAliases 为上下文名称创建便于使用的别名。全新的线性代数函数：Adjugate、DrazinInverse 和 CoreNilpotentDecomposition新导入的库仑波函数包括：CoulombF、CoulombG、CoulombH1 和 CoulombH2用 CenteredInterval 对实数和复数中心间隔执行间隔计算用 BilateralZTransform 和 InverseBilateralZTransform 计算双边或双边 Z 变换和逆变换用新函数 VectorDisplacementPlot、VectorDisplacementPlot3D、ListVectorDisplacementPlot 和 ListVectorDisplacementPlot3D 创建 2D 和 3D 位移图通过 GeoGraphValuePlot 可视化地理流通过基本区域的布尔运算构建的全新的构造实体几何区域 CSGRegion用 RegionFit、GradientFittedMesh 和 ConcaveHullMesh 从一组点创建区域用 FindRegionTransform 查找从一个区域到另一个区域的仿射变换，并用 RegionCongruent 和 RegionSimilar检查两个区域的一致性和相似性用于查找同构子图和子图同构的新函数：IsomorphicSubgraphQ、FindSubgraphIsomorphism、FindIsomorphicSubgraph用 FindEdgeColoring 和 FindVertexColoring 查找图形的最小边和顶点着色用 FindPlanarColoring查找平面图布局的表面着色用 DominatorTreeGraph 和 DominatorVertexList 计算有向图的支配树三维图形的全新照明选项：AmbientLight、DirectionalLight、PointLight 和 SpotLight用 SpatialEstimate 创建空间预测用 EstimatedVariogramModel估计位置标记数据的最佳变异函数模型全新的视频处理函数：SnippetsVideo、TourVideo、GridVideo 和 OverlayVideo使用全新的内置视频播放器在 Wolfram 语言笔记本中预览视频用 ImageStitch 将图像列表拼接在一起用 TrainImageContentDetector 和 TrainTextContentDetector 有效地训练自定义内容检测器用 NetUnfold 在折叠神经网络中提取重复操作为 Tree 框架新增了 TreeScan、TreeMapAt、TreeTraversalOrder 和 TreeLayout用 TimeSystemConvert 在不同时间系统进行转换用 FlightData 获取有关飞机航班的实时信息全新的固体力学 PDE 模型函数，包括 SolidMechanicsPDEComponent、SolidMechanicsStrain、SolidMechanicsStress 以及更多添加了化学和化学反应的符号表示：ChemicalFormula、ChemicalReaction用 ReactionBalance 计算化学平衡反应并用 ReactionBalancedQ 检查给定的反应是否平衡改进了将 PDF 页面作为矢量图形导入的功能用 QuestionInterface 指定回答问题的界面用 WebItem 表示一个包含表达式的 HTML 元素，并用 WebRow 和 WebColumn 将这些元素排列成行和列将远程批处理作业提交到 Azure Batch 服务GeoGraphics 现在默认返回带有矢量标签的地图Mathematica12 2019年4月 [2]版本 12.0 对 Mathematica 在数学和几何、地理可视化、音频和图像处理、机器学习等方面的功能进行了大幅扩展，其中包括主要的前端功能强化和系统范围的性能改进。 主要操作系统的集成更新，使得 Mac 和 Linux 笔记本界面可以分别使用 64 位 Cocoa API 和 Qt 5，Linux 界面不再需要 X server 的支持优化求解器，例如 LinearOptimization、QuadraticOptimization、SemidefiniteOptimization 等，用于优化受凸约束条件限制的的凸函数，包括向量不等式，例如用于模拟向量值变量的 VectorGreater扩展的渐近功能，包括代数和差分方程的渐近解以及和的渐近逼近现支持在 Integrate、Sum 和 Product 中生成任意常量改善了 Integrate 的初等函数的支持，在 Solve 和 Reduce 中的大型结构系统，DSolve 支持非线性一阶 ODE 和扩展覆盖，并支持 FunctionDomain扩展了 NDSolve 的 PDE 数值求解功能，以有限元方法求解任意形状区域上的非线性 PDE，通过 NBodySimulation 自动计算理想 n 体交互作用之间的相互作用进一步扩展了几何功能，添加了有孔的普通多边形以及多面体基元，以及全方面支持的改进通过 GeometricScene 和 GeometricAssertion 在全新架构下可视化欧几里德几何及其定理用 AxiomaticTheory 访问用于符号证明的内置公理理论用 ComplexListPlot 可视化复值数据和函数，用 ReImPlot 绘制函数的实部和虚部分量，以及用 AbsArgPlot 绘制按参数着色的实变量的复变函数的模数用 Around 描述测量值的不确定性，并对可视化函数提供内置支持用 Molecule 函数创建、分析和修改化学物质，并通过 MoleculePlot 和 MoleculePlot3D 可视化二维和三维结构用 GeoVector 表示大地测量向量，并用 GeoVectorPlot 和 GeoStreamPlot 可视化大地向量场用 RandomGeoPosition 在任何区域生成随机分布的地理位置，并用 GeoGridUnitDistance、GeoGridUnitArea 和 GeoGridDirectionDifference 分析地理投影的距离、面积和角度失真更新了 GraphPlot 可视化的默认外观，以及全新的绘图主题和更新的属性颜色处理函数，例如 FindMatchingColor、ImageRecolor 和 ColorDetect 均由全新 ColorsNear 封装来表示颜色邻域高级识别函数，例如 ImageCases、FacialFeatures、AudioIdentify 和 SpeechRecognize，以及增强了 FindFaces、FeatureSpacePlot、AudioMFCC 等函数的功能改进了音频分析函数（如 AudioIntervals），以及数据窗口函数（如 HannWindow）的性能，并提供了全新的 AudioAnnotate 框架，可对音频对象进行注释SpeechSynthesize 支持多个语种的，改进了通过 VoiceStyleData 发现和搜索可用语音的功能可用 ShortTimeFourier 计算和存储短时傅立叶变换的属性，通过 InverseSpectrogram 根据幅值频谱图近似重建信号通过添加预训练模型、新的网络层、新编码器和解码器、支持多个 GPU 等措施，改进了神经网络框架，且可自动提前停止训练以防止过拟合ClassifierMeasurements 现在可以处理不确定性和多类平均，通过使用自归一化网络大幅改进了 Classify 的 "NeuralNetwork" 方式用 LearnDistribution 从任意数据中学习广义概率分布，用 SynthesizeMissingValues 通过生成的值替换数据中的缺失值，并用 FindAnomalies 查找数据中的异常示例用 RelationalDatabase，以符号方式与关系数据库交互，集成核外和内存技术以访问太字节级数据，并自动为常用数据库生成 SQL 代码使用 SPARQL 查询远程或内存中的 RDF 图形数据库 并从各种 RDF 格式导入/导出 RDF 数据支持实体框架中的“实时”属性、过滤和排序、聚合、组合类型以及类抽样扩展并增强了所有领域的内置实体数据，包括 地理、文化和历史、生命科学和医学、金融、天文、地球科学、交通、工程、语言和数学高效的部分导入，并改进了科学格式（如，“FITS”和“HDF5”），以及表格格式（如 “CSV”和“XLS”）用 NumericArray 创建数值数组的最紧凑表示用 Curry 将参数传递给任何顺序或括号结构的函数，或用 SubsetMap 将向量函数映射到元素的子列表用 Information 已大幅扩展并进行现代化改良，从而提供不同对象类型的信息初始版本的 Wolfram 编译器可将部分 Wolfram 语言代码转换为优化的本机机器代码改进了外部计算框架，包括核心性能的增强、用 ExternalFunction 直接调用外部代码，以及用 WebExecute 控制网页浏览器用 BlockchainTransaction、BlockchainTransactionSign、BlockchainTransactionSubmit 和 BlockchainContractValue 创建、签署和部署自定义区块链交易并与计算合约交互全新的微控制器套件可用来自动生成和部署微控制器的代码用于 Unity 游戏引擎的双向接口将笔记本通过 Wolfram Cloud 或邮件分享，而无需退出前端通过公共 Wolfram Function Repository 和 ResourceFunction 系统创建、存储和即时访问函数Mathematica 112016年8月超过 500 种的新函数，大幅拓宽了全新和既存领域的覆盖范围用算法生成、导入三维模型，并使用本地或云端三维打印机直接打印模型为音乐和语音处理提供了全新的计算音频合成、处理和分析功能全新的神经网络框架使用户可以利用 GPU 加速的深度学习平台拓展和增强的机器学习功能，包括特征抽取和贝叶斯最优化对Wolfram Cloud、网页操作和数据存储进行了众多扩展和改进大量新型可视化系列涵盖从统计，几何到解剖学等众多领域，进一步完善了演示的选项强化了既存的处于行业领先地位的符号、数值和几何方面的性能及特性扩展的地理学，包括新型地理数据实体、地图背景和投影以及更多内容全新的计算摄影学，附加更多用于图像和信号处理的工具用于随机矩阵、时间序列以及概率和统计中量值的全新和增强支持用于云端、桌面和嵌入系统间异步通信的实验性 Wolfram信道框架全新的WolframScript命令行诠释器使您可以随心所欲，无论是从本地还是从云端，在任何地方都可执行 Wolfram 语言代码在更强大的列表和数组处理功能的支持下，实现了更丰富的函数式编程构建更强大的文本和语言处理，并增加了多语种支持利用字典对技术术语、专有名词进行实时拼写检查，支持25种以上的语言改进代码外观、自动补齐和错误信息，帮助用户提高工作效率更快、更灵活地访问不断增长的 Wolfram Knowledgebase，包括对任意数据集的支Mathematica 10.42016年3月支持模式匹配和Association中各种操作的速度提升可以通过值和属性隐式定义Entity的功能新的CloudExpression函数用于表示一个其值在云端持续保存的表达式用于使用AskFunction创建交互性应用的实验性用户界面功能通过ScalingFunctions选项使用ListPlot、ListLinePlot和DateListPlot生成有比例的图线，以及全新的Dendrogram，可以根据元列表的分层聚类构建系统树图新的文本计算和数据功能用于拼写检查和词频分析，外加大幅改善的TextSearch和Snippet新的图和网络功能用于构建PlanarGraph和确定用于多种不同类型图形的ConnectedGraphComponents实验性ClusterClassify根据在数值、文本和图像数据和时间中找到的聚类生成ClassifierFunction新的符号式计算函数DifferenceQuotient和GreenFunction，以及数论和信号处理的附加功能增添了用于根据数组创建网格的几何计算格式和功能，以及计算区域性质，如惯性或一般积分矩，用于点集的边界区域和测量由参数公式定义的区域扩展了对概率和统计中的Quantity数据的支持，包括新的QuantityDistribution函数实验性DynamicGeoGraphics函数， 用于创建可平移和放大的动态及交互性二维地理图像新的DynamicImage交互性图像浏览器用于在大图像中进行平移和放大，并大幅延伸了用于突出显示指定感兴趣区域的HighlightImage功能函数和数据记录功能的完善，用于一些凭借Labeled封装或PlotLabels选项的函数支持 Arduino Yun 与 Wolfram Data Drop 的直接接口通过ServiceConnect，API 连接性能增添了用于数据提取和分析的七个外部服务——其中包括Google Analytics、SurveyMonkey、FRED 和PubMed20个以上的新Interpreter类型用于解释器和相关构建函数，包括部署智能表单字段添加了对24种新字体家族的支持，用于网页和印刷产品的其他定制Mathematica 10.22015年7月翻译的代码说明帮助非英语用户更好地理解 Wolfram 语言代码新的体积和离散数据的可视化功能：SliceDensityPlot3D和ListStepPlot对 ODE 和 PDE 特征值以及特征函数的数值解法用于文本检索和分析的新功能新增和更新了监督和无监督机器学习的方法用MailReceiverFunction和MailResponseFunction自动处理邮件时间序列和统计的更新中包括了对Histogram中强度测量的支持添加了对列表和关联的操作，包括用Nothing自动删除元素等对权限控制、预定任务、数据记录和本地对象扩展了云端使用和部署选项计算摄影学中的图像处理技术，包括色调映射、曝光组合以及更多扩展了对基础和网格区域进一步强化的几何计算国际Alphabet（字母表）函数, 以及所有技术范围的字符集和编码以彻底改善的STL导入/导出和流线化的JSON，支持更多的几何和数据文件格式Mathematica 10.12015年3月支持Wolfram Data Drop通用数据存储自动化对象识别：ImageIdentify内置自动数据降维新信息可视化：WordCloud、TimelinePlot和仪表样式用户定义语法和行为的可编程语言界面用CompoundElement和RepeatingElement构建复杂表单及诠释器的新结构支持多种对不规则间隔时间序列上的多种运算序列处理、选取最大元素等的新列表操作对基于 OpenSSL 加密的语言级别支持内置 Wikipedia 内容访问包括单词和语句分割的 31 种新字符串处理函数对字节数组、raw 图像格式等的直接支持对 Arduino 连接性的流程化支持改善的Dataset性能、文档以及互用性Mathematica 10.0.02014年7月基于完整 Wolfram语言的第一个版本，涵盖700多个新函数高度自动化的机器学习，包括各种任务的预训练模型集成的几何计算，包括符号式几何、基于网格的区域和已命名和形式区域高级地理计算，包括强大的新地理图形函数，用于地图构建利用结构化数据集合语义数据导入计算在网页上创建和部署理解自然语言输入的功能基础新相关性构建允许进行高效率的查找和更新扩展随机过程框架，包括隐式马可夫模型和自动时间序列分析符号式表示日期和时间的灵活系统，并且可对它们执行计算内置图线主题，可以轻松实现对图线的定制，满足商业报告到技术文献等的各种需求增强的二维和三维图像处理功能，扩展了颜色支持非线性控制系统和增强的信号处理有限元、增强的偏微分方程、符号式延迟微分方程和混合微分方程形式数学操作符、量纲变量和扩展的代数和图计算自动报告生成和字符串、文件和 HTML 模板连接外部设备、服务和 API，以及 URL 操作内置单位测试与 Wolfram Cloud 集成访问扩展的 Wolfram KnowledgebasMathematica9.0.02012年11月全新 Wolfram 预测界面，大幅度提高了 Mathematica 的导航和探索功能高度集成的单位支持，包括在图形和数值以及符号式计算上的自由格式语言输入、单位换算和量纲一致性检查全新图和网络分析，包括到 Facebook、LinkedIn、Twitter 等的内置链接全新的 Mathematica 企业版 可对运行时的实时数据进行直接的CDF部署 。预览模式可模拟在CDF Player 和 Wolfram Player Pro 中的效果主要的新数据科学、概率和统计功能———包括生存和可靠性分析、马尔可夫链、队列理论、时间序列和随机微分方程使用三维立体图像处理和核外技术，在相当大的二维和三维图像和视频中也具有卓越的性能集成模拟和数字信号处理内置符号式张量，支持任意阶数、维度和对称性的数组用于面板和控件的高度自定义交互式仪表全系统范围内支持图线和图表的自动图例R 被全面集成入 Mathematica 的工作流程中，可实现无缝的数据和代码交换全面的客户端网页访问，可实现与远程服务器的数据交换，以及与网页 API 的交互幻灯片的新外观，以及新样式模板和背景图像Mathematica8.02010年1月与 Wolfram Alpha集成自动概率和期望计算超过一百种新统计分布和许多统计可视化功能直接来自数据、公式或者其他分布的新统计分布的生成增强的图和网络以及线性代数功能60 多种奇异股票期权求解器，以及 100 多个内置金融指标内置控制系统功能增强图像分析功能集成小波分析内置 CUDA 和 OpenCL 支持自动 C 代码生成符号 C 代码操作和优化增强的二维和三维图形，包括纹理映射和使用硬件加速的三维渲染内置网页浏览器插件Mathematica7.0.12009年3月增强核心图像处理函数的性能右键点击菜单，以实现快速图像操作全新的教程、“How to”指南和视频文档中提供了数千个新的示例改进的文档搜索与 Windows 7 下数学手写识别功能的集成与即将推出的 gridMathematica Server 的集成在本地化中文版本（Windows 系统）下，提供了完整的中文版函数和指南页面Mathematica7.02008年11月内置并行高性能计算（HPC）集成图像处理全新的按需定制的精选专业数据，包括基因数据、蛋白质数据和当前以及历史气象数据许多全新功能，便于用户使用，提高工作效率图表和信息可视化矢量场可视化全面支持样条技术，包括 NURBS满足工业强度的布尔计算统计模型分析集成测地学和地理信息系统数据符号式计算方面的许多突破，包括离散微积分、序列识别和超越根Mathematica6.0.32008年6月对参考资料中心添加 standard extra packages 的完整列表改进程序包的文档改进 MatrixForm 和 TableForm 的选项处理改进 Manipulate 包含选中图形时的前端稳定性改进 ListPlot 的选项处理改进 AxesLabel 和 Ticks 组合的处理改进蛋白质数据库（Protein Data Bank，缩写为 PDB）中无间隔数值数据导入的处理LightWave Object（LWO）中波动的导出更好地符合了工业界标准利用合成窗口管理器（比如 Compiz），改进 Linux 中的互动性改进 Ubuntu Hardy 和 Fedora Core 9 上的字体处理Mathematica6.0.22008年2月新的虚拟全书文档，含有更新的 Mathematica Book 内容新的函数浏览器，对所有 Mathematica 对象提供了易于浏览的概述增强的文档处理功能，包括性能提升、索引化和链接路径英特尔 Macs 平台上完全的 64 位性能提升在 Mac 和 Unix 平台上 Import 和 Export 转换器的性能显著提升导入二进制数据文件的速度当导出为 TEX 和 PDF 格式时，改进图形处理功能增强对来自 FITS 天文图像文件的元数据的导入新的坐标选择工具，并且改进了互动图形的图形选择突出显示效果Mathematica6.0.12007年7月用于互联网连接的增强的自动和手动代理设置对旧版 Mathematica 函数进行更深入更详细地文档化显著改进在 Mac 平台上和 Unix 系统上 MathLink 的性能改进各种 Import 和 Export 转换器的性能在大量点数的情况下，更快的 ListPlot、ListPlot3D 和 Plot3D改进的帮助系统初始化扩展 Import 的自动文件类型识别功能完全支持可缩放的 FontSize 值增强 Table、CSV、TSV 和 MathML 导入“计算笔记本”菜单项与“缩放”子菜单额外的 Mathematica 函数范例和教程更新的精选专业数据首次推出相应的中文版Mathematica6.02007年5月动态交互性，允许从单行输入创建复杂的互动界面具有高度影响力的自适应可视化，以实现高保真函数和数据图形的自动创建数据集成语言，包括数百种标准数据格式的自动集成按需加载的精选专业数据，面向数学、物理、化学、金融、地理、语言学等等符号式界面构建，用于从简单程序实现任意界面的即时构建自动计算美学，包括视觉显示的算法最优化互动图形和控件与文本流和输入流的合成Mathematica5.22005年2月支持所有平台上的 64 位选址实现在各种主要平台上的多核支持多线程数值线性代数64 位增强版任意精度数值计算基于向量的性能增强自动二进制安装选择配套的笔记本索引技术，便于桌面搜索安全远程内核的 SSH 支持vCard 和 RSS 导入用于符号式微分方程的新算法线性丢番图系统的性能增强增强的二次量词消除支持高级特殊函数的奇异解增强的统计图表MathematicaMark 5.2 基准现已涵盖网格和集群Mathematica5.12004年11月满足工业界标准的字符串操作内置通用数据库连接高度优化的二进制数据 I/O额外导入导出格式，包括 XLS 和 AVI支持集成网页服务二维和三维自动网络可视化高性能数组可视化数值线性代数性能增强全面集成的分段函数实现在隐式定义的区域内的积分运算数值微分方程中的事件处理符号式微分方程新算法增加聚类分析功能微分方程的互动探索工具MathematicaMark 基准工具内置 GUIKit 界面和应用程序生成器Mathematica5.02003年6月通过优化处理器实现数值线性代数求解速度的前所未有的提升高速稀疏线性代数的全面支持常微分方程和偏微分方程的新一代优化数值求解器在不同域内符号式求解方程和不等式的主要新算法全面集成的微分代数方程求解器高性能最优化和线性规划技术，包括内点法扩展了更多广义数值求解器，使其可以接受向量和一般数组变量业内领先的递归方程求解器更广范围地支持符号计算中的假设包括 .NET/Link，提供与 Microsoft .NET Framework 的全面集成DICOM、PNG、SVG 和稀疏矩阵格式的灵活的导入导出功能64 位硬件和操作系统的优化版本全新的快速入门互动教程Mathematica4.22002年6月与 J/Link 2.0 和内置 Java Runtime Engine 的透明的 Java 集成改进的线性规划和最优化技术提高了许多数值函数的速度和鲁棒性改进的简化器增强统计功能，包括新的 ANOVA 程序包全新的配套 Combinatorica 程序包，用于组合学和图论用于技术型出版的配套 AuthorTools 程序包用于演讲的幻灯片演示环境全新的导入和导出格式，包括 FITS和 STDSXML 扩展允许 Mathematica 笔记本和表达式保存成 XML 格式全新的配套 XML 工具程序包，以实现符号式 XML 操作支持 XHTML 导出，包括样式表扩展的 MathML 2.0 支持Mathematica4.12000年11月引入 Macintosh OS X 版本（2001 年 4.1.5 版本）大幅度增强符号式微积分方程求解器增强 Mathematica 模式匹配器和编译器，提高速度并且最小化内存消耗提供了新的标准程序包，以实现在由不等式定义的范围内和分段函数上的积分运算统计函数的快速速度提升线性方程组和矩阵的相互转换与 J/Link 1.1 的 Java 集成改进网页上 MathML 的集成技术支持保存成 IBM techexplorer 格式对于 Excel 文件、表格数据和压缩 BMP、DXF 与 STL，运行速度更快的新版导入导出过滤器支持 Linux 和 Unix 平台上三维图形的实时操作X 平台上的声音支持提供了绘制由不等式定义的图形的例程支持 PowerPC Linux 和 AlphaLinux离散三角函数程序包增强 X 前端的视觉效果和易用性Mathematica4.01999年5月大幅提高数值计算的速度和效率出版各种格式的文档笔记本界面上的拼写检查和连字符直接导入和导出20余种标准数据、图形和声音文件格式对数据分析的范围扩展和功能改进，包括相关、卷积和一个新的傅里叶变换算法支持处理在特定代数域上的计算在所有平台上都支持网络许可证管理功能对许多内置 Mathematica 函数的增强Mathematica3.01996年9月交互式数学排版系统代数数Mathematica 编译器扩展成可以操作由机器精度数组成的数组支持具有 Levenberg-Marquardt 技术的非线性最小二乘法改进的插值技术（对于求数值常微分方程的结果很重要）区间算术化简和转换表达式的新函数最优化 Groebner 基函数许多新的特殊函数基于异常的编程流程控制Mathematica2.21993年6月具有新笔记本命令的 Windows 前端Macintosh 的独立前端X 前端Windows 平台上的 MathLinkLinux 版本增加 Isocontour（等高线）绘图例程增加一阶偏微分方程的符号式解的程序包增加了在例如三维等高线绘图、变分微积分以及音乐等领域的 10 个其他程序包全新帮助功能，包括 X Windows 平台上的在线手册和 Macintosh 以及 NeXT 平台上的函数浏览器稀疏线性方程组的快速数值解扩展了符号式定积分功能，使其包括检验非可积奇点，并且也能够处理积分范围内的分支Mathematica2.11992年6月等高线绘图算法的升级Unix MathLink 增强功能和文档Macintosh 平台的 MathLinkMacintosh 版本的 QuickTime 动画支持 Windows 3.1Unix 和 PC 简版安装程序，以减少内存使用量新增加了在诸如非线性拟合、二进制文件操作、狄拉克 δ 函数和声音合成等领域的程序包Mathematica2.01991年1月（首次重要更新）数值常微分方程求解器数值编译器改进线性代数功能Integrate 的 Risch 算法实现符号式常微分方程求解器级数扩展到许多特殊函数增加 ParametricPlot3D对图形的许多其他修饰功能改进了三维图形的隐面消除功能许多字符串和文件操作用于进程间和基于网络通讯的 MathLink 协议音频支持支持多国字符集误差检测和调试笔记本前端Mathematica1.21989年8月Macintosh 前端支持远程内核大幅度增强符号式积分的功能利用 DSolve 的基本微分方程求解功能需要使用反函数的超越方程和其他方程的求解精确插值多项式增加了 LinearProgramming、ConstrainedMax 和 ConstrainedMin增加了 MatrixPower 和 MatrixExp增加了 Groebner 基对 Det、Inverse 和 LinearSolve 添加了 Modulus 选项增加了 Statistics 和 Graphics 标准程序包许多新的图形选项和功能，包括三维图形的坐标轴和标签更有效的多变量多项式最大公约数和因式分解Mathematica1.01988年6月Mathematica 的首次发布产品功能播报编辑Mathematica的功能包括：1、使用一行代码可显示的图形2、各种基本数学函数库3、各种特殊属性函数库4、矩阵和数据操纵工具，包括对稀疏矩阵的处理5、支持复数、任意精度数、区间算术和符号运算6、2维和3维数据以及函数的可视化和动画工具7、求解方程组、常微分方程、偏微分方程、微分代数方程、时滞微分方程、递推关系式等等8、离散和连续微积分的数值和符号工具9、多变量统计程序库，包括支持100多种数据分布的数据拟合、假设检验、概率和期望的运算10、对运算和应用程序添加用户界面的各种工具包11、约束和非约束以及局部和全局的最优化技术支持12、程序语言支持：过程式编程语言、函数式编程语言和面向对象的编程语言13、图像处理工具 ，包括图像识别14、提供用于图论中图的分析和可视化的工具15、分析组合问题的工具16、用于文本挖掘的工具17、数据挖掘的工具，比如聚类分析、字符串对齐和模式匹配18、数论函数库19、金融运算的工具，包括期权、债券、年金、派生工具等的计算20、群论函数21、技术文本处理，包括公式编辑器和自动报告生成22、用于声音、图像和数据的小波分析程序库23、控制系统程序库24、连续和离散的积分变换25、导入和导出数据、图像、视频、GIS、CAD等各种文件格式，并支持对生物医学类数据的输入和输出26、链接Wolfram Alpha的大量数学、科学、社会经济学类的数据集合27、查看并且重新使用前面的输入和输出（包括图像和文本记号）的笔记本界面28、和基于DLL、SQL、Java、.NET、C++、FORTRAN、CUDA、OpenCL以及http的系统相链接的工具29、编写并行程序的工具30、当与互联网连接时，在笔记本中可同时使用“自由格式语言输入”（一个自然语言型的用户界面）和 Mathematica 语言应用的链接播报编辑Mathematica通过名为MathLink的协议与其它应用程序链接。通过该协议，Mathematica实现内核与前端的通讯，并且也提供了内核和其它应用程序之间的一个通用接口。Mathematica不但本身具有丰富的功能，而且它也提供了大量接口用以访问其它软件，从而可以方便地调用那些其它软件具有但Mathematica暂时不具备的功能。这样做可以进一步增强Mathematica的适用性。Wolfram Research发布了一个免费的开发工具包，该工具包允许C programming language编写的应用程序通过MathLink链接到Mathematica内核。使用.NET/Link，，任何一个.NET程序都可以调用Mathematica执行计算操作；相应地，Mathematica程序也可以加载.NETclasses、操纵.NET对象并且执行方法调用。这样我们就可以从Mathematica内部构建.NET图形用户界面。类似地，Mathematica也有J/Link。顾名思义，它可以用于Mathematica与Java程序之间的交互。与SQL数据库之间的通讯是通过内置的JDBC支持实现的。Mathematica也可以从一个WSDL描述中安装网页服务。其它与Mathematica相链接的语言包括Haskell、AppleScript、PLT Scheme、Visual Basic、Python和Clojure。在Mathematica和OpenOffice.org Calc以及Microsoft Excel之间有双向的链接。Mathematica也提供了与许多专门的数学软件包之间的链接，包括MATLAB、R、Sage、SINGULAR、MathModelica和OriginMathematica中的数学公式也可以与其它计算或者排版软件（比如MathML）的公式进行相互转换。Mathematica可以通过多种方式捕获实时数据，比如与LabVIEW的链接，金融数据feeds，或者直接通过GPIB从硬件设备（IEEE 488）、USB以及串行接口获取。其他可用界面有JMath,它基于GNU readline和MASH，并利用UNIX命令行运行内置的Mathematica程序（内含参数）。支持语言语言：C、.NET、Java、SQL支持软件软件：OpenOffice、Microsoft Excel、MATLAB、R可计算数据播报编辑Mathematica囊括了大量可立即计算的数据。用户可以通过编程访问这些数据，并且也可以通过Wolfram Research的数据服务器自动更新数据。某些数据如股票价格和天气数据都是实时递送的。数据集包括：天文数据：155,000个天体的99个属性化学数据：34,000个化合物的111个属性，118个化学元素的86个属性以及1000个亚原子粒子的35个属性地缘政治数据：237个国家的225个属性，以及全世界160,000个城市的14个属性金融数据：186,000个股票和金融工具的历史和实时属性数学数据：187种多面体的89个属性，3000种图的258个属性，6种knots的63个属性，21种晶格结构的37个属性，52个测地学方案的32个属性语言数据：149,000个英语单词的37个属性。26个其他语言的词典生物医学数据：所有40,000个人类基因的41个数据，27,000类蛋白质的30个属性天气数据：全球17,000个气象站的43个实时和历史的测量数据Wolfram Alpha数据：来自Wolfram Alpha的亿万兆数据平台可用性播报编辑Mathematica可以在许多不同的平台上运行，包括：Linux、Apple的Mac OS X以及基于NT的Microsoft Windows。所有平台都支持64位实现。在6.0.3之前的版本还支持其它操作系统，包括：Solaris、AIX、Convex、HP-UX、IRIX、MS-DOS、NeXTSTEP、OS/2、Ultrix和Windows Me.Mathematica家用版是Microsoft Windows、Linux和Mac OS X（Intel）上的一个32位应用程序。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000mathematica入门教程 - 知乎
mathematica入门教程 - 知乎首发于matlab相关总结切换模式写文章登录/注册mathematica入门教程石头华东师范大学 光学博士mathematica实用入门1分钟学会mma基本用法 内置函数首字母大写 []里面是所需要计算的内容 {} 列表或者范围 shift+enter执行计算 默认情况下未赋值变量运行后是蓝色字，已赋值变量是黑色提示。等号是==，而=是赋值符号设置工作路径SetDirectory[NotebookDirectory[]]; SetDirectory["./DataFiles"];有了上述基本规则就可以开始mathematica编程之旅了。第一次使用mathematicamma尽可能给出准确的结果，例如In[1]:= 8/3
Out[1]= 8/3 函数N[]计算近似结果In[5]:= N[8/3]
Out[5]= 2.66667计算3a+1 (两个数或表达式之间空一格就代表两者相乘)3 a+1
# 等价于3*a+1
多项式展开（a+1)(a-2)Expand[(a+1)(a-2)]简单方程求解 $x^2+2x+1=0$Solve[x^2+2 x+1==0,x]自由格式输入：先输入等号提示符。后面内容不需要标准mathematica语法，用英文表达自己的意思即可，例如做sin(x)的图像 画sin(x)在区间0到10的函数图像Plot[Sin[x], {x, 0, 10}]列表表达式TableIn[3]:= Table[i, {i, 1, 10}]
Out[3]= {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
In[4]:= Table[i + j, {i, 1, 5}, {j, 2, 5}]
Out[4]= {{3, 4, 5, 6}, {4, 5, 6, 7}, {5, 6, 7, 8}, {6, 7, 8, 9}, {7,
8, 9, 10}}Clear用法，清除全局变量Clear["Global`*"]好了到此为止，大家已经学会了mathematica基本操作，不错，mma就是这么人性化，想做什么就做什么输入输出自动补全。 当我们输入某个命令前几个字母时就会有智能提示，根据提示可以选择我们需要的函数。这种情况适用于对函数具体写法不太清楚的时候，根据智能提示就可以选择正确的写法，例如：输入Plo，下面就会有非常多这几个字母开头的函数供选择。 普通格式 +-*/ 数学2D格式， 善用esc键， 比如输入pi，就esc+pi+esc，当然有时候我们并不需要将完整的字母写出来百分号+数字：表示引用第几次结果 ，不加数字就是上一个结果，例如双斜线// ,函数后缀， 里面Simplify[]与//Simplify是等价的mma格式排版：Alt+数字1到7可以得到不同的文档结构Wolf-Mathematica正式开始定义变量定义x=10，计算2的x次方：In[26]:= x = 10;2^x
Out[27]= 1024判断两个值是否一致In[28]:= x == 1023
Out[28]= False加减乘除幂指数括号运算In[31]:= (Sqrt[2] + 1)^2 (3 - a)/\[Pi]
Out[31]= ((1 + Sqrt[2])^2 (3 - a))/\[Pi]创建列表In[32]:= Table[i^2, {i, 1, 10}]
Out[32]= {1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100}
In[33]:= Table[i^2, {i, 1, 10, 2}]
Out[33]= {1, 9, 25, 49, 81}
In[34]:= Table[{i, i^2}, {i, 1, 10, 2}]
Out[34]= {{1, 1}, {3, 9}, {5, 25}, {7, 49}, {9, 81}}自定义函数简单函数，注意下划线与冒号，当然还有更高级用法，两个下划线与三个下划线，以及默认参数等In[35]:= f[x_, y_] := x^2 y
f[a, y]
f[1, 2]
Out[36]= a^2 y
Out[37]= 2交互式操作（manipulate）首先画一个sin x函数图像,并改变其振幅与周期Manipulate[Plot[A Sin[a x], {x, -5, 5}, PlotRange -> {{-5, 5}, {-5, 5}}], {a, 2, 5, 0.5}, {A, -2, 2, 0.2}]改进一下模型，可以自定义函数头{sin,cos,tan}, 以及滑块名称定义，默认值定义。 Manipulate[Plot[fn[f*x + ps], {x, 0, 2 \[Pi]}], {{f, 1, "frequency"}, 1, 5},
{{ps, 1, "phase shift"}, 1, 10}, {{fn, Sin, "function"}, {Sin, Cos, Tan}}]使用帮助很重要选中需要帮助的函数，按F1快捷键打开帮助文档？+函数，执行后给出函数帮助信息2D，3D绘图 2D图Plot[{Sin[x], Cos[x]}, {x, 0, 2 \[Pi]}] LogPlot/ ParameterPlot/ RegionPlotPlot[{Sin[x], Cos[x]}, {x, 0, 2 \[Pi]}]
LogPlot[x^x, {x, 1, 10}]
ParametricPlot[{Sin[t], t^2/100}, {t, 0, 10}]
RegionPlot[x^2 + y^2 <= 6 && y > 0, {x, -3.1, 3.1}, {y, -3.1, 3.1}] Plot函数属性分叉之多，例如常用的如下AspectRatio 1/GoldenRatio 高宽比 Axes True 是否绘制轴 ClippingStyle None 如何绘制曲线被剪切的区域 ColorFunction Automatic 确定曲线颜色的方法 ColorFunctionScaling True 是否缩放 ColorFunction 的变量 PlotLabel None 整个绘图的标签 PlotLabels None 曲线的标签 EvaluationMonitor None 在每次函数计算时，需要计算的表达式 Exclusions Automatic x 中排除的点 ExclusionsStyle None 排除点的绘制样式 Filling None 每条曲线下填充 FillingStyle Automatic 填充的样式 LabelingSize Automatic maximum size of callouts and labels MaxRecursion Automatic 递归子划分的最大数量 Mesh None 在每条曲线上绘制多少个网格点 MeshFunctions {#1&} 如何决定网格点的放置位置 MeshShading None 如何在网格点间绘制阴影区域 MeshStyle Automatic 网格点的样式 Method Automatic 修饰曲线的方法 PerformanceGoal $PerformanceGoal 试图优化哪些方面的性能 PlotLegends None 曲线的图例 PlotPoints Automatic 样本点的初始数量 PlotRange {Full,Automatic} y 的范围或包含的其它值 PlotRangeClipping True 是否在曲线范围内剪切 PlotStyle Automatic 指定每条曲线样式的图形指令 PlotTheme PlotTheme 绘图的整体外观主题 RegionFunction (True&) 如何确定是否包含一个点 ScalingFunctions None 如何缩放单个坐标 TargetUnits Automatic 在绘图中显示的单位 WorkingPrecision MachinePrecision 内部计算使用的精度 3Dplot矢量图编辑于 2022-04-17 09:31Wolfram Mathematica赞同 52413 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录matlab相关总结交流matlab关注v号matlab-indoormathematica入门mathematica软件使用入门Mathematica入
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技术笔记
安装 Mathematica
安装 Mathematica 的要求启动 Mathematica 安装程序
从文件服务器安装 Mathematica 从一个脚本安装 Mathematica
安装 Mathematica 的要求Mathematica 可用于 Windows、Linux 和 Mac OS X. 关于平台适用性的完整列表，请浏览 www.wolfram.com/mathematica/system-requirements.html. 只要满足以下两个条件，任何支持的机器都可以作为客户端运行 Mathematica：
无论本地或者从一个网络的文件服务器中，客户端均可以访问 Mathematica 文件.
运行 MathLM 的许可证服务器在 TCP/IP 网络中.
许可证服务器，也可以作为自己的客户端. 但是，并不建议这么做. 如果该机器因某种原因需重新启动，所有在网络上的其它客户的许可证服务可能被中断.
如果您想从一个 MathLM 许可证服务器对 Mathematica 授权，MathLM 必须是已经安装好的，并且正在网络的许可证服务器上运行（详细信息，请见 "安装 MathLM"）. 如果要完成 Mathematica 的安装，您必须知道运行 MathLM 的许可证服务器的名称或者 IP 地址.
如要安装 Mathematica，您必须使用管理员权限登录，或者提升为管理员权限. 您也必须使用 Wolfram 用户门户网站激活 Mathematica 才能运行（详细信息，请见 "激活 Mathematica"）.
从文件服务器安装 Mathematica 在客户机上安装 Mathematica 的一个简便方式是从文件服务器远程运行安装程序. 这对于使许多用户可以安装 Mathematica 并且无需对每个人提供一份 CD/DVD 是很有效的. 您可以从一个运行任何支持平台的客户机上的文件服务器安装 Mathematica. 客户机平台与文件服务器平台不必相同.如果要从一个文件服务器上安装 Mathematica，首先必须使得客户可以访问安装程序和 Mathematica 文件. 要实现这一点，您可以把 CD/DVD 的内容复制到文件服务器，并且导出该目录，或者也可以把文件服务器的 CD/DVD 安装点导出. 接着，在客户机上安装带有 Mathematica 发行信息的目录，并且改为该目录，然后与平常一样运行安装程序.从一个文件服务器安装 Mathematica 要求首先把安装程序可执行文件和 DVD 中 Mathematica 发行信息的所有文件复制到文件服务器上. 启动 Mathematica 安装程序Windows 安装程序从 DVD 打开 Windows 目录. 双击 Setup.exe 文件以启动安装程序，并且按照提示信息操作. 主 Windows 安装程序包括一个自定义的设置选项，它使得用户可以控制是否安装次级组件，包括支持 Mathematica 网页的浏览器插件和文件系统上对笔记本添加索引的组件.Macintosh 安装程序Mathematica 可以通过把 Mathematica 应用程序包拖动到 Applications 文件夹安装，正如我们插入 DVD 时启动窗口所示. DVD 也包括一个安装次级组件的安装程序，包括 Mathematica 网页浏览器插件支持和由 Mathematica 创建的文档的 Spotlight 和 Quick Look 支持.Linux 安装程序要在 Linux 下安装 Mathematica， 1. 插入 CD 或者 DVD. 了解安装 CD/DVD 的信息，请参见 "CD 或者 DVD 在 Linux 中的安装".注意：该步骤在某些 Linux 和 Unix 平台不是必须的，因为某些操作系统自动处理插入安装步骤.2. 把目录改为 /cdrom/Unix/Installer. 注意，对于不同的平坦，CD/DVD 安装点的确切位置可能是不同的.
cd /
cdrom
/Unix/Installer
3. 运行安装程序. /usr/local 下的默认安装需要根权限.
sudo bash M-UNIX-LM.sh
4. 遵照安装程序提示.从一个脚本安装 Mathematica 如果您在多台机器上安装 Mathematica，要对每台机器上的所有的安装程序提示作出响应的话，相当花时间. 通过对安装程序提供命令行选项，您可以自定义安装过程的不同功能或者完全让它自动实现.Windows
/dir="C:\
path
\
here
"
指定安装目录
DisableShellVerbs
禁用 .m、.nb、.nbp 等文件扩展名. （默认情况下是启用的）
/group="
start menu folder name"
指定开始菜单文件夹名称
/noicons
禁止创建开始菜单文件夹和快捷方式
/norestart
即使需要，也不重启系统
/restartexitcode=
code
如果需要重启，指定返回的安装程序退出代码
/silent
强制执行自动安装，并不显示安装窗口
/suppressmsgboxes
不显示安装程序消息框（只有与 /silent 同时使用才有效）
Mathematica 安装程序支持的命令行选项.创建一个无声安装 Mathematica 的脚本：下面的说明解释了如何写一个简单的脚本，从文件服务器中来无声地安装 Mathematica. 这些指示要求，您有一个提供了有效的密码的 mathpass 文件. 参见 "注册和密码" 中的全站点的 mathpass 配置，以获得更多信息.1. 按照 "Installing Mathematica from a File Server" 的第一部分的指示，从 DVD 复制安装程序和文件到文件服务器上.2. 把 mathpass 文件复制到文件服务器上的与安装文件和 Mathematica 文件相同的目录中.3. 打开记事本（开始菜单 ▶ 程序 ▶ 附件 ▶ 记事本），然后键入以下行到一个新的文件.
@echo offecho Installing Mathematica...\\server\math\setup.exe /silent /suppressmsgboxes /log="C:\Windows\Temp\install.log"echo Creating password file...copy \\server\math\mathpass "C:\Directory\Name"echo Mathematica installation complete.
4. 把所有的 \\server\math 改变为网络共享的路径名，也就是复制 Mathematica 安装程序和 mathpass 文件的路径.5. 把 "C:\Directory\Name" 改变为对应于下面列出的 Windows 版本的目录. 请务必用引号括起目录名称.Windows 7/Vista—"C:\ProgramData\Mathematica\Licensing"Windows XP—"C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\Mathematica\Licensing"注意：这些目录是不同 Windows 版本下 $BaseDirectory 的值. 参见 "配置文件" 获取更多信息.6. 要保存该文件，选择 文件 ▶ 保存. 把该文件保存在与 Mathematica 安装文件相同的目录中. 输入文件名 install.bat，然后从 另存为... 弹出菜单中选择 所有文件. 单击 保存，然后退出记事本.执行无声 Mathematica 安装：1. 在客户端上，打开 命令提示符 窗口，键入 install.bat 文件的路径名，然后按 Enter. 例如，如果网络共享名为 \\server\math，则输入：
\\server\math\install.bat
会显示下列信息.
Installing Mathematica...Creating password file...Mathematica installation complete.
2. 至此，安装完毕. 如果您看到任何其它信息，请检查在客户端机器上的文件 C:\Windows\Temp\install.log 获取更多信息.以这种方式安装 Mathematica 无需到每台客户机上安装 DVD，节省了时间，您只需运行一个简单的脚本，而不需回答安装问题.Linux
-auto在不提示用户任何信息的情况下，强制安装过程自动进行
-createdir=
value
指定是否创建由选项 -targetdir 和 -execdir 指定的目录
-execdir=
dir
指定用于符号链接可执行脚本的路径
-help
显示安装程序选项的信息
-method=
type
定义要执行的安装类型
-overwrite=
value
指定安装程序是否应该覆盖任何已经在目标目录中存在的文件
-platforms=
value
指定 Linux 平台或您想要做安装的平台的系统 ID
-selinux=
value
指定安装程序是否应该试图修改任何被包含的库的安全上下文，使其正常运行
-silent
强制自动安装（相当于 -auto 选项）
-targetdir=
dir
指定安装目录
-verbose
显示安装的文件和目录的详细信息
MathInstaller 命令行选项.注意：默认值用于任何没有在命令行中明确指出的选项. -createdir 的有效输入对于 yes 是 y 或者对于 no 是 n. 默认情况下，该值被设置为 y.-execdir 的默认目录是 /usr/local/bin. 该选项只对自动安装有效.-method 的值可能会因产品而异. 当这个选项可用时，这些值可以通过运行安装程序来决定. 该选项的默认值是 Full.-overwrite 的有效输入对于 yes 是 y 而对于 no 是 n. 默认情况下，该值被设置为 y. 该选项只适用于自动安装.-platforms 默认为用户正在其上安装的系统，如果该信息提供给安装程序的话．此选项只适用于自动安装．-selinux 的有效输入对于 yes 是 y 而对于 no 是 n. 默认情况下，该值设置为 n.选项 -silent 阻止任何输出显示在屏幕上. 输出被写入名为 InstallerLog-number 的文件. 如果安装失败，日志文件就保存在 /tmp 目录中. 否则，该文件被移动到目标目录，并改名为 InstallerLog.-targetdir 所指定的目录相当于全局变量 $InstallationDirectory 的值. 默认值为/usr/local/Wolfram/Mathematica/11.2. 此选项只适用于自动安装.若要在一个步骤里完成安装，运行下面的命令.
./MathInstaller -auto -targetdir=/home/mathematica
如要使用 sudo 命令完成相同任务，需要使用 sudo 的 -- 标志（flag）.
sudo ./MathInstaller -- -auto -targetdir=/home/mathematica
这使得用户可以在一个步骤内完成自动安装，同时还能够自定义各种细节，如安装到的目录. 用这种方法不会提示用户输入密码，所以，用户将需要在 Mathematica 第一次启动时，输入一个密码.如果用户正在进行多个安装，可能会发现在一个 shell 脚本中包含 MathInstaller 命令以及所有相关的选项是方便的. 运行 shell 脚本是在多台机器上做相同的自定义安装的简单方式. 用户可以通过如下方式进一步简化安装过程：在脚本中包括一行把现有的 mathpass 文件复制到新安装的机器上的适当的地址. 请注意，MathInstaller 必须从它所在的目录运行，这样您的脚本可能需要一个命令以更改目录. 参见 "注册和密码" 以获得在全站点范围的 mathpass 配置的信息.
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